2011英特尔信息技术峰会（IDF）的技术前瞻日上，英特尔中国研究院院长方之熙强调：“良好的用户体验非常重要，我们的前沿技术研究就是要充分满足人们的这些需求。”英特尔已于2010年成立了用户互动体验研究院，研究人员来自于不同的背景和不同的技术领域，其中包括人类学家、社会学家、心理学家，以便更好地把握用户体验。
英特尔中国研究院的技术专家还介绍并展示了提前市场应用3～5年的几项前瞻性嵌入式技术研究成果，如智能车联网、社交电视、基于手势的人机交互、3D脸部定位与跟踪技术、LTE信号处理等，其共同特点是强调“感知”能力。
智能车联网
据英特尔中国研究院应用工程师董春生介绍，利用智能车联网，用户可以在办公室、酒店、餐厅等地方，通过手机、平板电脑、计算机等一切可以联网的设备以无线方式与车载电脑互联，并通过车上与车载电脑相连的CAN总线控制车内空调的启动，在寒冷的冬季或烈日炎炎的夏季，车主上车时，温度可被调节到人体感觉舒适的程度。上述控制完全是在车门锁住的情况下进行，因此安全性大可放心。
另外，通过给车辆安装视频传感器（即雷达），使得车辆行驶时，可以通过车与车之间的联网，为司机提供周围其他车辆行驶状况的信息，预防两侧及前后发生碰撞。还可提供辅助驾驶即其他安全功能。
董春生表示：“其实上述应用市场上已有，我们只是基于凌动处理器系列和Meego操作系统开发优化的智能车联网平台。当然，整车厂商也可以利用这个平台满足市场的其他需求，或提出新应用要求，我们提供各方面的技术支持。”
社交电视平台（人脸识别系统）
据英特尔中国研究院研究员王鹏介绍，社交电视平台使用计算机视觉和云计算技术，实现了脸部检测与识别系统（见图2），并据此提供用户感知观看和社交网络体验。具体应用包括：1.基于人脸识别系统存储在电视系统中的人脸库（在电视屏幕上显示人脸库图标），实时监控观看者的性别、年龄和关注度等信息，根据监控结果为其推荐个人喜欢的电视和广告节目。2.可以实现电视与电视或电视与平板电脑之间的视频聊天。3.基于实时用户行为监控，实现能效设备管理。
基于手势的人机交互
英特尔与CETV合作开发的该系统，利用摄像头和视觉计算技术，使设备识别手势并理解用户意图，使屏幕上选定的目标图像按不同手势，实现上下左右旋转、放大或缩小，从而进行人机交互。算法流程图如图3所示。可以用于家庭娱乐、远程教育、医疗康复和交互式游戏等领域。
英特尔中国研究院科学家丁大勇强调：“主要是确定手的位置，并识别手势含义。通常手距摄像头1.5米～5米，不过目前，受光线影响，手距摄像头3米以上时，深度识别率较低，会影响人机交互效果，今后会进一步优化算法。” 3D脸部定位与跟踪技术
3D脸部定位与跟踪技术原理如图5～图11所示。这次的技术与2010年IDF上的技术有了实质性进步，去年只能对给定的静态画面模拟，今年可以对动态视频进行3D脸部定位与跟踪。 德国奥迪2011年4月13日发布了小型SUV的新款“Q3”的概要。实车将在上海车展（Auto Shanghai 2011，4月21～28日）上展出。
LTE信号处理研究
目前，各种联网设备呈指数上升，数据流量要求可扩展性、低成本及在网络边缘的智能处理能力。到2015年，处理器的性能提升只有6倍左右，而包处理面临的挑战则达200多倍。
对于目前没有进行虚拟化的移动网络，所有基站都要满足峰值设计要求，且不能利用负载变化的特性。英特尔中国研究院研发经理张帆表示，虚拟化技术可以利用负载模型，基站设计科满足均值速率要求，并降低设备投资和运营成本，将极大提高移动网络的数据处理与传输能力。
中国移动提出了C-RAN（合作式无线接入网）计划，其在中国广大的城市地区具有很高的商业价值；在郊区和农村地区，随着光纤成本的下降，长期商业价值也会逐步提高。对此，英特尔中国研究院与中国移动合作正在研发C-RAN无线接入网方案。
该方案主要利用Sandy Bridge处理器具有的32K L11、32KL10、256K L2；高级矢量扩展（AVX）；以及16个256位FP、128位Int SMID寄存器等特性，对LTE中的最小二乘（LS）和最小均方差(MMSE)两种信道估计算法进行优化。在算法的创新表现在以下几方面：
1.通过高并行度Turbo解码器、混合MIMO解码器，以及高效定点的傅氏变换和傅氏逆变换，实现基于英特尔SSE架构的算法设计。
2.通过快速LTE Turbo交织器和快速速率适配，进行高效的数据搬移。
3.通过基于查找表的CRC和扰码器降低计算复杂度。
张帆还透露了该项目下一阶段的研究方向，包括物理层、MAC/RLC层和实时处理的LTE基站验证原型；CRAN虚拟化基带池技术；智能边缘处理技术。
