根据测量数据编辑加工数字地图的DSS（总部：仙台市）公司近期开始提供长时间记录员工在工厂内走动情况的可视化服务。收集数据使用的道具是佩戴在员工脚上的“脚腕传感器”、设置在工厂内记录员工滞留时间的“MileStone”（红外线传感器）以及插入员工上衣口袋以记录工作内容的“小型摄像机”。系统最多能同时收集30人的数据。收集3天数据和基于数据提供的行为分析报告，费用合计约为200万日元。2009年8月20日之前将限定5家企业，以98万日元（含税）的价格提供2天数据收集和结果分析软件1个月。
目前一般采用摄像机录像的方法来记录员工的行动。但这样就需要为每个员工配一位带有摄像机的人员，浪费时间且成本高。该公司所推出服务的目的是实现自动化，减少人工费。
要收集数据，首先要制作现场的数字地图。在现场的作业场地和物件堆放场所等关键位置设置MileStone，同时员工脚上也要佩戴传感器。然后，只需让员工像平常一样工作即可。
脚腕传感器中内置有陀螺传感器和加速度传感器，推算员工的座标，并记录在脚腕传感器内配备的存储器中。虽然时间和座标会出现误差，通过MileStone前（2m以内处）时，会自动修正。MileStone同时记录员工进入红外线光束内的时间和离开的时间。这样便能计算出员工在该场所内滞留了多长时间。
每个MileStone的滞留时间合计按照从少到多的顺序记录，制成“汇总表”。汇总表是判断改善工序活动的可视化方法之一。比如，上午收集一个员工的数据，按照23个MileStone的滞留时间制成汇总表。滞留时间合计500秒以上的场所有5个、1000秒以上的有1个时，首先在1000秒以上的场所进行分析。其次分析500秒以上的场所，这样就能够寻找出提高工作效率的方法。
MileStone滞留时间合计以外的时间便是员工步行花费的时间，这部分时间也比想象的要多。DSS在某大型厂商的制造现场收集了搬运工的数据，结果发现上述时间段（1万3181秒）中，有43％(5785秒）花在了步行上。
DSS进一步以MileStone序号为纵轴、以时间为横轴，绘制出折线图。员工从一个MileStone向另一MileStone的移动过程便一目了然。图上折线明显上下浮动的部分是浪费多的部分。集中分析这一部分，制定出缩短工作场地之间距离的改善措施。将图上折线的折点上下移动，可以估算出布局变更后能节省多少步行时间。
厂商根据上述分析改变布局的结果，43％的步行时间减少到了33％。据DSS估算，换算成每年的人工费，约削减96万日元。
插入上衣口袋的小型摄像机可选配使用。影像记录后可以只抽出MileStone滞留时的工作来分析。具体服务内容可以咨询DSS。
