在不久前召开的首届中国智能产品与科技成果博览会上，举行了一场别开生面的中国象棋人机对抗赛，天梭计算机战胜了由5位象棋大师组成的大师队，继“深蓝”之后再次上演智能计算机击败人类大师的场景。
这是今年人们举行的各种纪念人工智能科学诞生50周年活动中最引人关注的一场比赛，充分显示了人工智能的“才华”。
作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为21世纪科技的前沿和焦点。现在越来越多的人工智能计算机开始进入人类的生活并扮演起重要的角色。有专家判断，人工智能正进入青春洋溢的“青年时代”———
人工智能并不遥远
同样是在首届中国智能产品与科技成果博览会上，笔者还看到各种智能家居、智能控制、智能通信、智能交通设备、智能机器人等智能科技新成果，让人目不暇接。运动起来像一个陀螺的水陆两栖单轮机器人能在海滩和沼泽地等环境，进行运输、营救和矿物测探；具有感知中枢、思维中枢和行为中枢的智能烤烟烟叶自动检测与分级系统与专家进行的烟叶分级相比，一致率可达85%；外观酷似真鱼的仿生机器鱼与真鱼混在一个水池里，让人真假难辨，可以应用于水域安全保卫、环境监控、水下探测等各种场合，由于其独特的仿生外观，还可应用于军事领域；无人驾驶的汽车可以为开车的人提供更为安全的替代，在长途旅行中，驾驶员可以在一边休息，而让汽车自己开动……
这一切似乎在告诉人们：人工智能离我们并不遥远。
什么是人工智能？简单说就是机器模拟人脑的思维。1956年夏天，美国达特茅斯大学举行的学术会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”的概念，人工智能学科正式诞生。随着科技的进步，智能机器已经在许多领域大显身手。不少智能机器或智能系统已经在某些领域替代甚至超过人。我国“肝病诊疗专家系统”智能机器人开出的药方，曾得到著名肝病专家关幼波先生的认可；日本的拟人智能机器人已用于娱乐活动；各种语音、文字乃至人面智能识别产品已经进入实际应用领域。
人工智能也开始应用于经济投资，帮助人们进行分析判断。由于股市属于非线性的系统，用经典的方法进行股市预测存在困难。“人工神经网络就像一个具有一定经验的操盘手。”专家认为，基于神经网络的智能预测是解决非线性股市预测问题的有效方法。
自主创新立身之本
可以说，智能的奥秘是与人类社会发展息息相关的大课题，也是现代科学研究的前沿。各种人工智能的先进技术正在成为社会生产力中最先进、最活跃、最具有革命性的积极因素，谁最先抢占了这一制高点，谁就有可能在国际竞争中占据主动和优势的地位，因此世界各国都十分重视对人工智能的研究和开发。
据了解，我国智能研究始于上世纪70年代，近年来我国人工智能研究取得了很大的进展。在人工智能学科的理论和方法上，我国学者有着诸多贡献。据有关专家介绍，我国学者创立的专门面向矛盾问题求解的“可拓学”，是中国人独创，已经得到了国内外普遍承认和广泛应用；我国学者提倡的广义人工智能已经成为国内外的普遍共识；我国学者对辩证求解的“泛逻辑”研究，在国际上也处于领先地位；此外，还有适于处理动态进程的“开放逻辑”，具有辩证认识和模糊性统一表示的“云模型与认知物理学”等等。可以说，中国在人工智能研究领域已经不仅仅是追随国外水平的“跟踪式”学习，而是积极开展自主研究，进入了独立进行重大科学创新的新阶段。
机器人是人工智能研究的重要领域。我国也自主研发了许多有趣的机器人，比如可以作出各种表情的表情机器人、可以参与服务工作的拟人机器人、会踢足球的机器人等等。今年6月在德国不来梅举行的第十届机器人足球世界杯大赛上，更是夺取了1个冠军，1个亚军，1个季军，获得我国参加此项赛事以来的最好成绩。
智能产业潜力巨大
中国人工智能技术的快速发展，也预示着人工智能产业蕴藏着的巨大潜力将要被开发。据中国人工智能学会副理事长韩力群教授介绍，目前我国人工智能的应用尚未普及。在观念与认识方面，人们对智能科学技术还缺乏足够的了解，对智能化的认识还不到位；从研究与开发方面看，成果转化力度不够，与企业结合不紧密。
在观念与认识方面，韩力群指出，现在，智能一词的出现频率越来越高，市场上各商家纷纷号称自己的产品为“智能产品”，但究竟怎样的产品才能称作智能产品，在我国还缺乏专门的标准。智能产品与自动化产品不能画等号，人工智能的内涵应当包括学习能力、自动适应能力、对信息去伪存真的提炼能力、发现规律的能力以及利用知识做出正确决策的能力等等。
韩力群介绍，我国智能科技界目前正在进行智能产品标准的研制工作。在人工智能的研究与开发方面，许多科研成果已经很成熟，但并未应用推广。这与人工智能的学科特点有关。韩力群说：“人工智能属于多学科、大跨度的综合性交叉学科，并没有人工智能这一行业。”另外，人工智能的技术过于尖端，科技含量很高，企业在把科研成果转化为产品还存在一定的困难。
据介绍，去年正式成立的中国人工智能产品与产业工作委员会正在积极发展企业会员，致力于搭建起学术界与企业之间的桥梁。韩力群说：“我们希望把科研成果推荐给企业，让技术给企业产品带来高附加值，企业有什么技术问题，也可以反馈给学术界。人工智能学术界的专家要与企业专家联合起来搞研究，形成良性循环，促进人工智能的科研成果向产品转化。”
