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身份识别系统示意图 通过虹膜、步态等多种生物识别技术的综合运用，北京奥运场馆的门票或者门禁系统，完全能够做到实名制。5月23日，作为参与奥运安保相关技术研究的科研单位之一，中国科学院自动化研究所生物特征认证与测评中心主任李子青表示，我国已突破实名制的生物识别技术壁垒，单从技术层面而言，奥运门票其实就是一个“入门卡+身份识别技术”的组合体。 |
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▲奥运场馆揭秘之安保 ①电子眼发现可疑分子进入控制范围，自动启动监测，在屏幕上用“？”标注。 ②可疑分子继续前进时，电子眼升级监测等级，警戒级别升到“？？”。 ③当可疑分子靠近核心区域时，电子眼启动报警系统。多个电子眼协作，能完整绘制出可疑分子的前进路线图，提醒分析人员注意。
编者语：奥运场馆的安全是个重大课题。如何保证北京奥运安全顺利的举行，把可能的危险因素都挡在门外？生理特征识别专家们通过运用虹膜、声纹、步态、掌纹、面部识别系统，能够保证每一个通过门禁者都被“还原”。此外，通过智能监控系统，电子眼能自动锁定可疑对象，对其实施持续监控并自动启动报警系统。
身份鉴别：“我们毫不落后”
记者：目前，国际身份鉴别领域最前沿的技术有哪些？
李子青：DNA，这是现阶段国际上通用的身份鉴别技术。此外，国际研发机构越来越重视通过人体外在表现形式，判别一个人的身份。因为只要拍张照片，就可以识别出身份，比DNA更为简便易行。
记者：中国处于哪一位置？
李子青：与发达国家相比，其已介入的身份鉴别前沿技术，我国多已介入。与他们相比，我们毫不落后。
记者：国内现有身份鉴别技术，能否保证2008北京奥运的绝对安全？
李子青：申奥成功后，国内研发机构进步很快。尤其是一些实战性强的技术，细节处理方面已处于领先水平。
技术亮点：智能电子眼自断可疑人多探头协同跟踪监控，绘出行动路线图
假定草坪被设定为禁入区；一名男子徒步穿过马路，走向草坪。在计算机显示屏上，该名男子被圈为一个圈，头顶画出一个“？”；男子靠近草坪边缘，其头顶上方的“？”变为两个；男子一只脚迈入草坪，屏幕突然警铃大做。自男子过马路至草坪边缘，其走过的路显示出一条曲曲折折的红线。
屏幕显示，男子穿过草坪，继续向前走；其身后的红线，随着其前进的步伐，继续延长；操作员调整焦距，屏幕清晰显示男子身穿红T恤、黑裤子，浓眉大眼。
这是昨日自动化研究所所演示的智能监控场景。据了解，现国内智能监控技术，每一探头都可以单兵作战，对监控范围内发生的异常事件，迅速作出反应。
据介绍，自动化研究所门外有10余个探头，探头之间会自动合作，续划红线。由此，操作员可以迅速整理出男子的行动路线，并可以随时近距离观察其具体动作。
据李子青介绍，智能监控的最大突破就是探头独立判读。现有监控手段，需要有一个操作员，坐在屏幕前，切换各探头拍摄到的画面。如果操作员没有及时切换到某一画面，或者待系统报警后，操作员再行寻找画面，都有可能陷入被动。但智能监控系统中的探头，有独立工作能力，操作员无须被锁定在屏幕前端。
李子青解释说，“智能监控”中的探头都是独立单位，可以按照既定程序，安排自己的工作。以奥运场馆为例，假如场馆某一狭长过道最忌观众瞬间拥堵，那么，就可以在探头中放入“拥堵报警”既定程序。只要该过道观众有摩肩接踵趋势，探头就会向计算机传输“危险”信号，示意其立即报警。
三种识别手段：各取其长
虹膜识别 比指纹识别更严密
原理：面庞会变老，对人脸识别技术而言，系统内存储的黑名单人头像必须定期更换；指纹可以伪造，只要在指尖涂抹胶水等透明液体，就有可能造成系统无法识别。但眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，对每个人来说却是唯一的，胚胎发育环境的差异，造成黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，呈现不同的放射状结构。虹膜识别技术就是让探头对着人的眼睛拍照。
现状：现中科院自动化所虹膜图像获取装置，已与用于科学研究的虹膜数据库—————CASIA虹膜数据库共享，该数据库是国际上最大的共享虹膜数据库，正在成为虹膜识别研究领域的公共平台。
步态识别 远距离锁定嫌疑人
原理：区别于面庞、眼睛等识别技术，步态识别不要求目标人与系统配合。目标人可以与系统保持相当远的距离，且不发生任何接触。但只要目标人走入探头探照范围，其步姿就会立即被拍下，传入计算机中；计算机立时调出步姿档案，核查目标人步姿是否已被圈定在黑名单之内。
现状：据李子青介绍，“步态识别”是国际身份鉴别领域的最新技术，我国相关研发技术接近发达国家，初步研发结果已可以为奥运安保服务。声纹识别语速也能泄露身份
原理：声纹识别成本最低，样本获取最为简便，而且，不触及个人隐私。声纹识别除关注发音人的语音频谱，还兼顾说话人语音流中的各种表征性特征。比如根据方言，确定地域；根据发音，确定周围环境、发音地点；根据语音频谱，确定年龄；根据发音速度、强度，感知心态。而且，发音习惯、每个人发音器官的细微差别，都是其鉴别参考因素。
现状：李子青说，由于目标人在不同时期、不同背景和噪声下，声音会有差别，所以在实际语音环境下，特别是说话人规模比较大时，现有识别技术尚不能满足实际应用要求。因此，声纹识别现只能作为其他鉴别技术的辅助手段.
