在讯飞，有一支庞大的数字员工团队深入日常工作，助力效率提升、风险预警或辅助决策。
他们精通“18般武艺”，在财务、法务、招聘、营销、战略发展等18个业务场景中大显身手。
高效协同，他们让繁杂工作效率提升4倍以上；
精确计算，他们将工作错误率几乎降为0；
适应力强，他们分钟级即可上手一项新工作。
大量的财务数据处理 几乎不出错
对财务工作来说，错误率越低，企业所面临的风险也越低。讯飞财务共享中心总账组就有许多的数据处理，一个细微的错误可能导致结果出现巨大偏差、全部工作返工等问题。
以信披报表工作为例，每月需对集团下属130多家分子公司财务报表导出，然后按照信披模版进行数据调整、填写。仅此一项工作，需要24名同事共需44小时才可完成，且易出错。
数字员工练就“18般武艺”——智能财务，每月自动从SAP里下载资产负债表、利润表、现金流量表、科目余额表等基础数据，按照一定步骤、规则对数据进行计算、调整，填写信披模版相关表格。原来总账组同事每月都要焦头烂额得处理大量信披数据，现在仅需一键启动，即可轻松完成信披报表。
繁琐的人资招聘流程 高效应对
重复、量大且流程复杂的工作流程，常常会导致效率低下。对于人事招聘来说，低效的招聘不仅错失人才，还会影响需求部门的用人效率。
讯飞的人力资源部承担着全集团几十个事业群复杂的校招工作。校招共分为春招、秋招和暑期招聘，每季招聘持续4-5个月时间，贯穿全年。人力资源部每季会接收几万份简历，每两周需进行一次简历分配，为了不耽误校招进度，每次分配简历需5个人3天左右才可完成，招聘效率问题困扰着众多HR。
让数字员工精通“18般武艺”——智能招聘，即可协助HR高效应对校招工作。校招简历分发数字员工，自动收集简历并通过条件判断简历，定期按照规则分配给各事业部进行筛选。招聘进度回传及分析数字员工，在规定的时间内，反馈简历的状态，对于第一次淘汰的简历，再通过事先设定的规则进行二次分配。让HR从繁琐的校招简历筛选分配工作中释放出来，致力于精准人岗匹配。
复杂的国统直报 轻松上手
让一名新员工快速上手，并且保证不出错，需要培训多长时间？
这个问题的答案，要综合分析员工的工作经验、该项工作的难易程度、培训人员的教授水平……等等各项因素。即使顺利完成分析及培训，可能也无法保证新员工能完全胜任这项工作。
对于新工作，数字员工能够快速学习，获得一项新武艺。
公司在纳入“规上”企业后，需要每月在“国家统计联网直报平台”填报企业数据。收集数据包括期末资产负债、损益及分配、应交税费、平均用工人数等，累计每月需报送百余份报表。此项工作人工一个月需要花费600分钟，工作量非常大。
把这份工作交给数字员工，无需编写代码，利用封装的组件，仅需拖拉拽即可完成交接。
他们首先登录统计联网直报平台，下载填报所需报表；然后收集公司各IT系统财务数据、经营数据，并自动完成数据计算合并；接下来，自动登录填报系统，在指定日期上报数据；最后向人工返回上报数据结果，并对过程文档进行存档。取数、填报、计算、存档，实现国统直报全流程自动化一键完成。
高频统计分析工作 协同配合
做统计分析工作总是需要打开n个系统，登录n个账号，收集不同数据后还需要统计运算，最终获得结果。随着业务的拓展，涉及的平台、系统、统计维度、数据维度都在逐渐增加，统计分析难度越来越大。
在讯飞，大数据营销飞选部门就有一项需要全年无休，每日统计的工作——外卖GPS（按实际销售产品数量计算广告费用）统计。
全程需要手动登录满天星、淘宝联盟、美团联盟、飞选等数据平台，查询下载十几个不同外卖公众号的订单数量、营销总额和佣金总额，根据一定规则计算后填入共享Excel文档。每个平台有不同的登录账号及下载页面，且入驻的外卖公众号不同，相同公众号在不同平台的数据需要加总，平均每天至少花费3小时。
在数字员工学成“18般武艺”——智能统计分析，便可协同配合同事们完成复杂的统计。他们拥有聪明的大脑（AI）和敏捷的双手（RPA），可以快速记录不同数据平台的登录方法及账号，根据规则进行表格统计及计算，每日一键启动后便可自动完成前一日的数据统计。
据IDC报告，到2024年，45%的重复性工作将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的数字化劳动力实现自动化或增强。
随着大规模企业级应用落地，越来越多工作由AI完成，数字化劳动力成为趋势。依托数字员工平台低代码、封装组件等技能，企业通过拖拉拽即可轻松生成专属数字员工。目前在金融、制造、政务、工程、医院、能源等行业已有成熟应用。
快来联系我们，迅速拥有精通“18般武艺”的数字员工。
