3月4日，北京冬残奥会正式开幕。二月二龙抬头开幕时间、手语表演、引导员佩戴由24名残疾人朋友手工编织的雪容融等浪漫细节，让无数网友破防。
除了令人泪目的开幕式，传递火炬过程中的一个花絮也冲上热搜。在北京冬奥组委驻地，两名残疾人火炬手借助上下肢外骨骼机器人完成了火炬传递。冬奥上的科技应用，再次震惊众人。
仔细探究冬奥会和冬残奥会标签，一个词被反复提及：中国变了，参照对象是2008北京奥运会和残奥会。最直观的变化是，问外国友人2008年奥运印象最深刻的事，他们一致回答——惊艳的开幕式。2022年，他们相比赞叹开幕式绝美，更震惊中国奥运生活场景的科技能力：AI外骨骼机器人、数字化医疗服务、智能防疫机器人、智能餐厅等。
如果说2008年中国奥运会是“形而上”的艺术，2022年冬奥会则更“接地气”，写实地将科技应用在各类生活场景。这些场景并不会因为冬奥会结束而昙花一现，而是潜移默化地进入你我生活中。
这些科技力量将如何影响我们的生活呢？其实，冬奥会已经把答案藏在了3个热搜背后。
5G救护车
上车即入院
高山滑雪女子大回转比赛中意外遭遇肋骨和左腿骨折重伤的美国选手尼娜·奥布莱恩感谢中国医疗团队，让背着10多公斤医疗包、4分钟内抵达现场的中国医疗保障团队登上热搜。
热搜背后是冬奥会揭示的第一个未来：数字化加持医疗事业。
5G救护车、智能移动方舱、履带式移动ICU等数字化医疗让我们看到了医疗产业在未来的可能性。
回忆影视作品中常见的医疗场景：救护车上医护人员紧急对病人进行救治，但因为条件限制，只能做基础的急救治疗，匆匆赶到医院，医生才能对病人的身体情况做进一步检查。有时候分秒之差，病人就错失了救治的机会。
有急救医生曾感慨过，如果救护车救助设施和手段更充分一些，或许就能减少很多遗憾。
5G救护车的出现，让“上车即入院”变得可能。救护车由移动CT车、移动口腔治疗车、移动手术车、负压急救转运车、急救转运车组成，相当于一座微型医院。
更重要的是，救护车医护人员对病人进行诊疗的同时，通过5G网络，车舱内病人的生命体征和医学影像可以实时传输到指挥厅内及相应的接诊医院，医院也可以远程看到病人情况，提前准备更适合的医疗应对措施。
图片来源：新华社
数字化赋能医疗体系，继而与交通、社区和养老等系统打通，将让生命得到更高维的保障。
那么，这个未来会遥远吗？不会，已有实际的落地案例让我们一窥未来智慧医疗的更大空间。
例如全球化IoT开发平台服务商涂鸦智能（NYSE: TUYA）和宋都物业对杭州江干区采荷街道的智慧改造。采荷街道超30%居住人口是60岁以上的老年人，本次智慧改造为未来养老社区提供了珍贵的实践样板。
涂鸦智能和宋都物业共同打造了“智慧社区物联平台”，对社区中的设施设备集中化管理，涵盖停车道闸、楼宇梯控、能源照明、智能门禁等一系列社区硬件。例如针对独居老人容易发生意外的情况，通过智能传感探测器实时识别家中老人的活动状态，一旦长时间没有开关门，或长时间人员没有活动，相关信息就会通过社区管理系统发送给社区工作人员，工作人员会第一时间上门查看。
当我们把智慧社区和数字化医疗体系结合，看到的是未来医疗更远大的场景。智慧社区、智能检测、智能医疗器具等更多智能体系的加入，让每个人的身边都有一座“小医院”进行私人救助。
生命权被充分尊重和保障，这是值得期待的未来。
顶流冰墩墩
盯上中国制造
拥有一个冰墩墩是朋友圈获得点赞和评论的“硬通货”，但现实是，即使冬残奥会都开始了，你的冰墩墩依然没有到货。
缺货的冰墩墩也让我们看到了制造业的一些困境。中国是世界上工业体系最为健全的国家，精细化分工程度极高，即专业的人做专业的事情，协同合作完成产品生产，各自专攻各自领域，最终达成整体技术上的进步。如果是计划内的订单，这个流程没什么大问题。一旦出现类似于冰墩墩这样的爆单情况，传统的生产协同就会一定程度上拖后腿。
就像冰墩墩的“本体”和“外壳”是由不同工厂生产，大部分产品比如眼镜等，都是由来自不同工厂的配件组装做成的成品。
工厂协作本是正确的选择，造成问题的根本原因是工业流程没有充分数字化。各环节之间没办法进行数据同步，就容易造成协作偏差，就像一个说饿得要吃头牛，另一个给了一瓶红牛。市场需要多少订单、彼此时间如何配合、如何实时同步进度、如何将进度反馈给市场搭建运营管理系统，都需要数字化的支撑。
图片来源：新华社
这是冬奥会给未来的第二个“启示”，中国制造业智慧改造迫在眉睫。
智慧工业能促成怎样的效果呢？我们以涂鸦智能当下的一个工业赋能流程来解读未来的可能性。涂鸦智能的智慧工业解决方案涵盖生产前、生产中、生产后的全产品周期。
当工厂遇到类似于冰墩墩这样的爆单情况，生产前，智慧工业会通过智能货架等，准确计算出产能和减少寻料时间，做到工欲善其事必先利其器。
生产中，构建出全产线可视化管理，实时锁定问题，提升解决效率。假设一个这样的生产场景，冰墩墩眼睛不小心缝偏了，就不会等到检测阶段才发现，然后再返工，而是出现错误那刻，可视化管理系统就会及时发现，及时纠正，节省很多纠错时间。
还有诸如智能产测等工具，助力实现批量测试，提升产品生产速度。
场景到这里并没有结束，我们回看冰墩墩缺货最主要的问题，是特许生产商少，而需求量又过大。巧妇难为无米之炊，智慧工业生产流程会提升速度，但想要即刻完成“人手一墩”，还是有些吃力。
这时候，智慧工业生产后的赋能就上场了。在此之前，先抛出一个问题：人们对冰墩墩的喜爱会有时限吗？大部分的回答是没有。其实，大家只是想拥有冰墩墩，而并不奢求立刻拥有。但显然，这次冰墩墩的售卖没有准确出货时间，“一户一墩”也就无法实现。
智慧工业如何助力心愿达成呢？智慧工业最核心内容之一是数据打通，根据市场需求量、预估生产时间排期等数据维度，计算出最佳解决方案，避免工厂不知道市场具体所需数量，而销售端口不知道能有多少货和什么时间到货，导致最终到消费者这关时，信息严重不对称，生产侧和消费侧都充满未知。
假设智慧工业深度参与了冰墩墩生产，至少现在我们会知道什么时候能拥有冰墩墩。
绿色的电
也要节约
张北±500千伏柔性直流电网的顺利供应，让北京冬奥会成为了首届100%使用绿色电力的奥运会。张北项目之外，冬奥会上还有一项措施润物细无声地支持着“碳中和”目标的实现，即通过智慧平台管控让能源的使用效率更高。
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北京冬奥会搭建的智慧能源平台可以实时监测场馆中电、气、水、热等能源的使用情况，完成建筑能耗、碳排放监测等的可视化管理，进而减少能源消耗，如对单个或多个建筑进行多维度实时在线监测与核算分析、碳资产额度管理等，根据场馆人员情况、气象数据等，预测建筑用能情况，进行用能优化。
这是北京冬奥会描绘的第三个未来场景。新能源和能源管理的智慧升级，将成为实现“碳中和”的两个重要手段。
智慧能源系统对“碳中和”目标的助力，在市场也已有成功案例。案例来自一家位于湖北的4万平制造车间。车间有503套120W的灯具，一年要消耗超50万度电。生产这些电力，将消耗138吨标准煤，产生超过400吨二氧化碳。碧林威通过自主研发的灯具控制模组结合涂鸦在商业照明方面的能力，用10天完成了对其智慧改造，实现了区域控制、调光控制、定时控制、情景控制、自动化控制、能耗及故障统计等多种智能控制功能。
同时，可视化、数字化的管理能力，为车间生产提供了极大便利。例如，捻股车间所有灯具状态都集中呈现在中控大屏上，操作人员无需跑遍整个车间，即可进行开关、亮度等操作。改造后，照明能耗与碳排放量综合降低了65%，全年减少270吨碳排放。
无论是冬奥会上智能带来的欢乐，还是冬残奥会上智能带来的温暖，都启示了智慧必将参与生活的方方面面。如何让碎片化的智慧场景互相连接，将成为未来的主要课题。而涂鸦智能这样开放、中立的IoT参与者的出现，让不同品牌、品类的产品之间打破壁垒互联互通，或许是构建出万物智联社会的最佳答案。
