[导读] 人工智能究竟有哪些细分方向，要学哪些课程，将来出路究竟如何呢，究竟要不要读人工智能专业呢？
如果要说2018年最热门、最时髦的专业，无疑就是人工智能！
可以说，人工智能热得发烫，但是你真的了解吗？
人工智能究竟有哪些细分方向，要学哪些课程，将来出路究竟如何呢，究竟要不要读人工智能专业呢？
本文将为你详细解读。
大热的人工智能专业
2016年3月，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，自此人工智能开始成为舆论焦点。
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，其中提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。”
2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，到2020年，我国将建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，同时，教育部还会引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养制度。
在国家鼓励和业界需求的影响下，国内高校开设人工智能学院已经形成一股热潮。据统计，已有近20所成立了人工智能学院、研究院等机构。
早在2017年5月份，刚刚组建的中国科学院大学就成立了人工智能技术学院，这也是我国第一所进行人工智能教学和科研的学院。
此后，中山大学、西安电子科技大学、上海交通大学、南京大学、吉林大学、南开大学、天津大学、哈尔滨工业大学等学校相继成立人工智能学院。
截至2017年底，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目。
就在刚刚过去的6月28日，清华大学也宣布成立人工智能研究院。
作为新设专业，人工智能是不是热得发烫！
人工智能专业有哪些细分方向
人工智能是一个非常庞大异常复杂的概念，无法给出清晰的定义，其专业属性相对模糊，具有交叉学科的性质。
人工智能的研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。
在应用层面，智能制造、机器视觉、大数据的分析与处理、机器翻译、文本分析与文本理解、无人驾驶、无人超市、刷脸支付、聊天机器人等等都和人工智能有关联。
国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，“人工智能”具有多重含义。
卡耐基梅隆大学计算机科学学院的人工智能专业，从三年级开始向本专业本科生提供细分方向选修课。
细分方向选修课包括决策和机器人方向、机器学习方向、感知和语言方向、人类和人工智能交互方向。
有专业人士对人工智能在13个行业、61项技术应用进行了梳理，主要从“商业化程度”和“技术应用深度”两个维度进行了研究，如下图所示。
人工智能技术在部分行业的应用，是颠覆式创新，具有重塑行业的能量。
而在大多数行业，人工智能技术仅仅是改良式创新，为行业提供新的辅助性工具，促进行业进步。
公众关注的人工智能话题，主要围绕两类展开，均体现出公众的职业危机感：
第一，人工智能是否替代我的工作？是否会统治、甚至毁灭人类？
第二，人工智能将为自己或周围人创造什么新机会？为此要做何准备？
人工智能技术对于各行各业普遍适用，在一切常规任务中持续改善人类工作效率并不断击败人类，能为大部分公司带来立竿见影的效果，协助其降低成本、提高效率或增加收益。
未来从事例行工作的人将被AI所取代，而需要共情能力和复杂技能的工作岗位则不会受到AI的冲击。
从事例行工作的部分岗位可能马上就会面临AI带来的挑战，还有一些岗位可能再过五到十年才会面临挑战。在将来，绝大多数的例行类岗位都会被AI取代，工具将在真正意义上替代人类。
人工智能专业学哪些课程
西安电子科技大学人工智能学院于2017年11月正式揭牌成立，通过“智能科学与技术”和“数据科学与大数据技术”这两个国家特色专业招收本科生。智能科学与技术专业课程包括电子技术、信息处理理论、电子信息系统、计算机与互联网络、智能科学与技术等。
南京大学则于今年3月初成立人工智能学院，下设“机器学习与数据挖掘”、“智能系统与应用”两个本科专业方向。
天津大学、南开大学同日揭牌成立各自的人工智能学院，尚无对外公布的人才培养方案。
在国际上，其实还没有很多大学开设人工智能学院、专业，就连高等教育最为发达的美国，也是最近才有高校提出开设AI专业招收本科生的计划。
作为全球人工智能教育及创新的引领者，卡耐基梅隆大学（CarnegieMellon University,简称“CMU”）在全美开设首个人工智能本科专业。
据CMU官网消息，开设人工智能本科专业的是该校计算机科学学院，计划于今年秋季学期开始招生，现阶段招生规模计划为每年录取不超过100名大二至大四的学生和30-50名新生（整个计算机学院每年录取人数为735人）。
这就是说，少数已经学习过大量相关课程的大二、大三学生就可以在今年秋季申请转入这个新专业了。
对于我国高校管理者、研究者和想修读这个专业的学生来说，CMU的AI专业课程设置值得仔细研读。
CMU的AI专业的课程涵盖数学与统计、计算机科学、人工智能、道德、AI细分方向、人类学和艺术、一般科学与工程学等。其中，数学与统计、计算机科学、人工智能为核心课程，其余为选修课程。
在课程设置上，CMU兼顾了通识教育和专业教育。除设立数学、计算机和人工智能的基础课程之外，该校AI专业还设有单独的道德课程及人类学与艺术课程。这是因为AI专业负责人认为，要发展对社会有益的AI，鼓励学生自愿加入如医疗、交通、教育领域的独立研究项目。
大一主要为固定的必修课程。从大二开始，学院为学生提供丰富的选修课程，包括一般科学和工程学选修课、人类学和艺术选修课、道德选修课等。
一般科学和工程学选修课是在计算机科学学院的通识课程中进行选择，一般需要从中选修4门。
人类学和艺术选修课包括：认知心理学；人类信息处理与人工智能；感知；人类记忆；视觉认知；认知建模；语言与思维；人类和机器的学习。学生需要从中选修7门。
道德选修课包括：新生研讨会：人工智能与人性；计算中的道德和政策问题；AI、社会与人性。学生需要从中选修1门。
自大三开始，学院向AI专业本科生提供AI细分方向选修课。学生需要在每个方向中任选1门课程进行学习。
除此之外，AI专业本科生在大二至大四期间，还需学习5门自由选修课程。毕业后，将被授予人工智能理学学士学位。
人工智能专业出路如何
从国家各行各业开展的互联网+的行业改革，到现在大数据，云平台，物联网的前沿科技，都少不了人工智能的身影。
有关招聘机构人员发布数据称，未来我国人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1:10，在未来很长的一段时间内，人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。
从目前待遇来看，双一流大学的人工智能硕士研究生，基本上还没有毕业都已经找到了很好的工作，在一线城市，知名的互联网公司给这些优秀人才的待遇基本上都在30万+以上。
在科研进展、精英创业与国家战略的“三重”保障下，人工智能投资市场一片乐观。
2014年，国内数十家人工智能技术服务类创企获得风险投资，人工智能创业热潮初见端倪。2016年，人工智能陆续成为众多投资机构的投资标的，人工智能投资市场迅速升温。2014-2017年间，国内约700家人工智能创企获得投资，投资总额超过1000亿人民币。
但与市场和社会的热捧相反，根据日前发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》，过去一年，产业对人工智能期待值很高，各种应用层出不穷，但收获却很少。
2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的AI企业亏损。
作为2017年全球信息通信领域最大热点的人工智能产业，雷声大、雨点小，遭遇商业落地之痛，确实令人深思。
未来推动人工智能发展的目标只有一个，就是AI与实体产业的深度融合。AI向传统经济的赋能，只有当人工智能内化为产业经济的核心能力，所做的一切才真正具有价值。
“人工智能产业缺乏的不是算法，而是如何更好地转化成工程手段。”卡耐基梅隆大学机器学习系副主任、Petuum创始人兼CEO邢波说，人工智能太高深了，为人所知的有自动驾驶、医疗等应用场景，其实最普通的土木工程领域，也需要人工智能技术的变革，但是这些小的应用场景很少有人关注。
要不要学人工智能专业
如前所述，国际上很多大学并没有开设专门的人工智能专业，因为计算机科学、统计学等专业，本身已经包括了很多人工智能专业要学的东西。
虽然从国家层面到行业层面，人工智能是时代要求。但国内不少大学成立人工智能学院或开设人工智能本科专业，难免有一窝蜂的草率感觉。
北京大学工学院院长张东晓对于人工智能专业受到热捧，公开表示：高校在专业设置上不能说今天这个热门就设一个院系，明天那个热门就再设一个院系，就本科生的教育来讲，要以不变应万变。
因此高校需要理性审视自身，从师资力量、课程设置等多方面出发，考虑学校的软硬件条件能否满足成立人工智能学院、开设人工智能专业的需求，在课程设置上如何平衡本科教育的通识性和人工智能的专业性，不能盲目追赶时代潮流，拿人才培养开玩笑。
开设人工智能专业所面临最大的痛点就是师资资源稀缺，人工智能人才水涨船高，优秀的师资人才都被公司挖空了。因此学校开设人工智能专业，首先就是要确保学校能够请得到优秀的老师资源。
有些大学其实并不具备成立单独人工智能学院的师资力量和教学资源，难以支撑起一个独立学院的运作。只是把电子信息类和自动化类重新排列组合，比如计算机+数学、自动化+计算机、智能科学与技术等等，新瓶装旧酒，与之前成立的大数据专业类似，实际上还是那几个专业。披上个人工智能的马甲，就变得高大上了。
尽管大很多学校堂而皇之地设立了人工智能学院和名义上的“人工智能”专业，实际上却是不负责任的行为。比起一味的追逐风口，不如在自身的人工智能专业尚未成熟之前，先开一门人工智能的选修的课程，循序渐进，或许才是高校们正确的探索之路。
由于人工智能是一门交叉学科，在理论上，人工智能专业本科生需要学习包括数学、计算机、统计、心理学等多个学科的知识，但在实践中，短短4年时间很难保证他们能够完成这些学习任务。
因此，高校不妨在研究生阶段再设立人工智能专业，并且细分研究方向。人工智能作为一门新兴的前沿学科，有着大量前置课程需要学习，很多研究生都需要在导师或者前辈的指导下进行入门。真正把人工智能学得比较透的，一般是硕士研究生或者博士，抑或是在国外留过学的专业人士。
对于考生来说，一方面要考虑报考学校在人工智能专业方面是否有足够的积累，尤其是在课程开设的广度和深度方面；另一方面要考虑自身的特点，是否适合人工智能专业的交叉学科特点和课程学习要求。
从就业角度出发，人工智能专业和传统的专业不太一样。大多数传统的专业从低端到高端都能找到适合自己的位置，无非是优秀的人才能够拿到优秀的报酬，中庸的选手得到中庸的薪资。
而人工智能领域，可能并不像上述招聘机构分析的那样，社会上可供就业的“坑”没有那么多，有兴趣的人却有很多，等到毕业时很有可能面临狼多肉少的情况。
像BAT这个级别的公司的招聘要求都是硕士起步，博士优先，未来是否会降低门槛都还未知，或许以后人工智能专业的毕业生会面临必须考研的窘境。
