[导读] 随着可穿戴设备的兴起，更多的个体健康数据将会呈现。无论是心跳、情绪、饮食习惯、健身活动还是各种经历体验都可以很好地收集。通过各种设备收集的参数，可以获得个体内部环境的数据，无论是生理、心理、社会能力水平还是其他的健康数据。当这些数据被收集分析以及用简单的方式呈现结果的时候，是一件非常有意义的事情。
福尔摩斯渊博的知识和观察入微的能力，让他深受广大观众读者的喜爱。而塑造这一形象的是侦探小说作家Arthur Conan Doyle。据说，Conan Doyle塑造福尔摩斯的灵感来自他医学院的出色的医学教授Dr. Joseph Bell。因为这位教授启发Conan Doyle要得出最后结论，需要收集、管理和分析各种数据，包括他人容易忽略的数据。
从小崇拜福尔摩斯的医生Richard Hu表示，医疗诊断与犯罪侦查有异曲同工之处。诊断需要收集对病人有意义的信息。如果没有病人综合数据的收集分析，诊断和治疗都会很片面以及缺乏效果。
现代医学健康评估数据“狭隘”
人们所说的有用的健康信息，似乎都集中在复杂特殊的身体检查数据，比如CT、核磁共振扫描和心电图这些实验室的身体检查数据。实际上，每个个体有用的健康数据应该是不断地收集，是一个长期的过程。在短时间内，密集的几个检查数据是无法进行精确的诊断的。
如果利用福尔摩斯的方法来诊断病人，那么他会询问病人身体状况、住址信息、饮食习惯、睡眠情况并观察他的走路姿势等等一系列的信息。而不是像现在的医生那样，仅仅依靠几个短时间内的身体检查数据。因为福尔摩斯很清楚，这些检查数据不足以了解一个病人整体的健康状态。
不过这么一系列与病人相关的数据，从生理、心理到社会能力，对于没有像福尔摩斯那样内置CPU的医生来说实在太多了。所以在诊断的时候，不得不把数据范围减少，只评估其中一小部分作为诊断的依据。
可穿戴设备收集更多数据
人类是一切社会关系的总和（马克思的语录），远远大于医疗技术所能反映的表象。我们不仅与周围的环境、人和物体进行交互，还有虚拟的社会关系网络进行互动，当然，还有我们身体内部的环境。而人们把与身体内部环境的关系，称之为健康。
随着可穿戴设备的兴起，更多的个体健康数据将会呈现。无论是心跳、情绪、饮食习惯、健身活动还是各种经历体验都可以很好地收集。通过各种设备收集的参数，可以获得个体内部环境的数据，无论是生理、心理、社会能力水平还是其他的健康数据。当这些数据被收集分析以及用简单的方式呈现结果的时候，是一件非常有意义的事情。
获得这些可视化和深度的数据有利于医生更加了解个体的全面的情况，剩下的事就是医生为病人指导更加健康的生活方式或者提供更加有价值的治疗手段方案。
无论是医疗还是侦查，都需要数据包括被人忽略或者此前不能利用的信息，去解开谜题。幻想福尔摩斯利用可穿戴设备收集各种信息是一件很有趣的事情。当然，我们也不需要想太多，因为可穿戴设备可以帮助人们为医生提供一个较为全面的健康数据作为评估。如果医生拥有更多地数据，那么他将可以通过这些数据进行合理的推断然后做出更好的健康计划。
