随着智能手机以及可穿戴设备的出现,我们的行为、位置,乃至身体生理数据等每一点变化都成为可被记录和分析的数据,以此为基础,“反馈经济”等新经济、商业模式也正在开始形成。当下,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如大数据时代的作者维克托所言,大数据的真实价值就是漂浮在海洋中的冰山,第一眼看到的只是冰山一角,绝大部分隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的动力就是云计算。那么,安防领域的大数据与云应用的现实和未来是什么样的呢?
201407030846494807
大数据与云安防  安防行业未来的饕餮盛宴

大数据发展的阻碍首先在于数据的“流动性和可获取性”,具体到安防领域首先是视频数据的获取、传输、存储,然后才是分析、处理问题。如何破解呢?下面我们就从安防的不同领域来看看企业与专家的看法。

1、大数据获取问题:数据资源的汇总

平安城市建设中的视频数据存在与不同的部门与系统中,如何对数据进行汇总成为首要问题。

笔者在采访高新兴平安城市与智能交通事业部产品总监李欢时,李总向笔者透露一个大数据资源汇总的美好愿景:建设一条城市信息高速公路,专业名词叫做城市服务总线。比如我们的公安系统中有很多部门,但是还没有形成一个统一的系统,如果公安系统内部建设一条城市服务总线,金融系统建设一条城市服务总线,然后再把各个系统的城市服务总线中大大小小的系统资源汇总到一条主城市服务总线上来,不是问题就解决了吗?当然会有人认为,利用大数据技术来采集多个安防系统的数据,并进行交换和处理、以此来提高其利用效率是一个复杂的系统工程,只靠建立一条服务总线就可以解决所有问题是不现实的。但是问渠那得清如许,为有源头活水来。如果数据来源问题不解决,大数据应用与分析只能是泡沫与幻想。

安防行业不同系统集成一直是行业面临的一个问题,项目往往在这个问题上耽误很长时间且浪费大量资金。而不同系统中的数据汇集很难。针对这一问题,海康威视潘新春在采访中介绍了他们的具体应用案例:通过数据集成中间件实现异构系统数据的整合是可行的选择,中间件适配于不同系统的数据访问接口,把数据统一转换成统一的格式与访问接口。海康威视大数据平台就是这样的一个系统,它能够整合视频、图像、报警、位置等众多数据资源,对数据进行统一存储和分析,并为众多的业务应用系统提供服务。

又如广州铂亚的广东省公安厅人像共享平台项目,它针对多系统对接与融合的问题,从人像识别相关标准的制定(从自身产品研发之初就满足标准)到二次开发解决系统资源调用与共享问题是对数据分析利用的一个成功案例。

 

免责声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,目的在于传递更多信息,并不代表本站观点及立场。若有侵权或异议请联系我们处理。

相关推荐