物联网安防发展离不开智能，而智能的前端是驱动物联网安防发展的源动力。
当你学平面几何时，为解决一道又一道难题而兴奋的时候，解析几何会不屑你解过的难题。那是因为，平面几何只是提出了概念和数量关系的基本原理，而解析几何把点、线、面已经数量化了。空间（点、线、面）上一切数量关系都在它的控制之中！
当你学习运动学时，为做出位移、速度、加速度相互关系的难题而兴奋的时候，微积分会告诉你，位移变化的原因是速度（位移对时间微分一次是速度）、速度变化的原因是加速度（速度对时间微分一次是加速度），微积分已经把所有事物变化的原因说的很清楚，把事物微一次、再微一次，一切事物的相互联系都在他的控制之中！做安防系统集成的时候，为用综合智能平台软件做出一个又一个整体解决方案（报警、监控（模拟系统、IP数字矩阵系统、模拟高清系统、数字高清系统）、门禁、巡更、对讲、广播、消防、拼接屏等系统协调联动工作）而兴奋的时候，智能摄像机会告诉你，我就是机器人，安防中所有系统（安防中所关心的信息）都会在我的大脑（计算机）中有反应，并且转化成事件，向别的机器人、向别的系统传递，产生的连锁反应，犹如原子弹爆炸一样的猛烈！时间事件功能可以触发联动事件让RELAY（继电器上的干接点）锁住盗贼，可以用触发越界报警事件让闯红灯越线的车牌清晰可见，可以用智能行为分析软件让被殴打的人得到帮助，可以用图像对比功能在茫茫人海中找到可疑人。
智能摄像机为什么那么多的可以呢？那是因为智能摄像机把一切安防中的事件都网络化、数字化、信息化、智能化。
智能摄像机把图像数字化，把一幅画面数字化成320万个像素点，把每个像素点的颜色（红、绿、蓝）、亮度数字化，把每个点的颜色的构成因素（红绿蓝）数量化后，从而判断出颜色（暗平衡），把每个点的亮度数量化后，从而判断出对比度；把一群点的颜色数量化后，从而构成白平衡；把一群点亮度数字化后，从而构造出亮度。
既然能对图像点颜色（红、绿、蓝）数量化后，就可以判断一个点的颜色及变化，就能判断出道路口上红、绿、黄灯的变化，就能把在十字路口上越界线、闯红灯、黄绿灯时不同因素的抓拍到图片储存在不同的文件中，做不同的处理；也能判断出车辆的颜色（几种标准色）。既然能对图像点的亮度数量化后，就可以判断一个点的亮度及变化，就能判断出车牌上的字体（几个标准字、26个英文字母、10个阿拉伯数字），从而识别车牌号码。
智能摄像机可以数字化语音，可以数字化一段曲目，从而和一些要判别的数字化后的声音作对比，搜索出关键的话语，听到哪个人在喊“救命”，做事态判断。
智能摄像机可以数字化温度，可以用一段数字表达温度。
智能摄像机可以数字化湿度，也可以用一段数字表达湿度。
以往我们用的模拟摄像机输出的是模拟信号，1Vp-p值，其是连续变化的，是可以用傅立叶变换分解的，但还是连续的，不可以分割的。现在所用的网络摄像机，也只能是称为是网络摄像机，不能叫做数字摄像机，他是把模拟的摄像机的信号转化成网络信号输出来，还没有对一幅画面的图像进行分解开来处理，不能做到事后处理，即使是能处理，也只是对一整幅画面的色度、亮度、对比度的处理，它只是解决了图像用网络传输。 模拟摄像机、网络摄像机已经把图像变成照片，谈不上有再整理的能力，智能摄像机是把整个图像的每个点数量化，同时把数量化的点网络化。智能摄像机是网络数字摄像机，智能摄像机能把每个摄像机在生成图像的时候就实现数字化，那是因为生成图像的时候就具有数字化的工具参与图像的数字化，是由于有电脑把图片分解开来生成数字量。智能摄像机在把图像上的点生成数字的时候，就把每个点已经有序化、信息化，以至于在生成之中、之后都能把图像分割（截掉某些没有用的像素点），做特定的检索（人脸识别等）、做聚众、斗殴的行为分析、做人流统计，所有这些是因为摄像机的图片的最小单元都数量化、有序化、可分解化、可微分化等原因，摄像机输出画面的每个点都是个精灵、都有了灵魂、都有思想、都有了协议、都可以成为一个眼睛捕捉有用的信息。