随着边缘AI被越来越多的消费和工业应用采用，英飞凌正在进一步加强其AI软件产品组合。为此，公司发布了边缘AI和机器学习软件解决方案的新品牌DEEPCRAFT™。英飞凌已经意识到边缘AI巨大的市场潜力，以及为客户提供边缘AI工具的重要性。
Thomas Rosteck英飞凌安全互联系统事业部总裁边缘AI具有几乎无限的应用场景，英飞凌致力于帮助客户从边缘AI中获益。
我们十分荣幸能够推动创新、可信、便捷和低功耗的AI解决方案的发展。通过建立DEEPCRAFT™品牌，我们将为客户提供丰富的边缘AI解决方案组合，以满足他们的各种需求，而且英飞凌的边缘AI软件还能与先进的硬件无缝协作。
DEEPCRAFT™品牌产品组合将囊括现有的边缘AI软件产品DEEPCRAFT™ Studio和DEEPCRAFT™成熟模型（前身为Imagimob Studio和Imagimob Ready Models），并迅速壮大，以便为英飞凌客户提供更广泛的新型边缘AI和机器学习软件工具、模型和解决方案。
新型DEEPCRAFT™ Ready Models发布在发布DEEPCRAFT™的同时，英飞凌旗下的边缘AI公司Imagimob还推出了多个成熟模型。这些边缘AI模型易于部署，并且可以直接用于量产。这五个新模型支持通过雷达传感器进行手势和表面检测，以及使用加速度计进行人体跌倒探测，并将音频检测服务扩展到工业客户的应用场景中。
新型DEEPCRAFT™ Ready Models可触发多种为客户需求量身定制的功能。
这五个新模型分别是：• DEEPCRAFT™声源方向检测模型，可与其他音频检测模型配合使用，以确定声音来源方向。例如当与警报声检测模型配合使用时，车辆可以确定紧急车辆来自哪个方向，进而触发各种安全增强功能或调整自动驾驶。
DEEPCRAFT™表面检测模型是基于雷达设计的模型，使智能割草机能够判断表面是否为草地，进一步提高了这些设备的工作效率。
DEEPCRAFT™工厂报警检测模型可为工厂工人提供更多安全保障。例如，当警报器或警铃响起时，它可以向因佩戴降噪耳机或类似设备而听不到警报器和警铃的工人发出警报。
DEEPCRAFT™手势检测模型使智能家居和生活产品变得更加易于使用。例如，通过基于雷达的模型可以识别五种手势，包括打开或关闭物品、提高或降低音量等。
DEEPCRAFT™跌倒探测模型使用加速度计了解运动并识别跌倒，同时降低电池消耗，延长可穿戴设备的电池寿命，为用户（尤其是老年人）提供了安全保障。
Anders HardebringImagimob首席执行官凭借我们新的成熟模型产品组合，客户能够快速将AI功能集成到产品和服务中，为改变行业和改善生活的智能、安全和可持续解决方案带来了新的可能性。
DEEPCRAFT™成熟模型范围的扩大是朝着创建满足更多客户AI模型需求的市场迈出的重要一步，并为英飞凌后续的DEEPCRAFT™解决方案奠定了坚实的基础。
Imagimob于2023年5月成为英飞凌旗下公司，致力于推动边缘AI和微型机器学习（ML）的前沿创新，打造面向未来的智能产品。Imagimob产品可提供强大的生产力，缩短上市时间。DEEPCRAFT™ Studio是为嵌入式设备快速开发端到端边缘AI应用的平台。现成的DEEPCRAFT™ Ready Models可快速、轻松地实现边缘AI。
