近年来，以大模型为代表的生成式人工智能技术迅速发展，已经成为了各个行业智能化革新的重要驱动力之一，人工智能与社会经济发展关系日益密切。
为了给数字员工的研发应用提供规范参考，促进不同行业和领域的企业更加准确、高效地利用数字员工，加快数字技术与实体经济的深度融合，中国信通院牵头制定《数字员工 基于大模型的数字员工》标准（以下简称《标准》），讯飞企业数字化受邀参与了《标准》的编订工作，与各界专家一道，为《标准》的研制工作提供支持。
本次《标准》的制定旨在多方面促进数字员工的能力跃迁：一是基于大模型的生成能力，提高数字员工的创建水平；二是基于大模型的交互能力，降低数字员工的使用门槛；三是基于大模型的理解能力，扩大数字员工的感知范围；四是基于大模型的分析能力，优化数字员工的决策质量。
《标准》从交互与协作、生成与创造、分析与推理、工作与执行、学习与记忆五个层面，对基于大模型的数字员工相关能力进行了梳理和分类。
核心要求包括：通过自然语言处理理解并响应指令，与人类同事和其他数字工具协同工作；利用先进的生成算法创作文本、生成报告、设计图像、编写代码，提供创造性的解决方案等；基于大数据分析和模式识别进行复杂的推理，做出基于数据的决策和预测；持续学习进步，能够从快速学习并适应新的场景应用需求等。相关标准能够为基于大模型的数字员工产品及服务提供技术与应用发展参考框架。
当前，《标准》正处在评估论证的关键阶段，预计将于6月底完成论证，并拟于今年7月进行公开。讯飞企业数字化将继续发挥在人工智能领域的专业能力，积极促进《标准》的公开与落地实施。
人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室（AIAB）是由中国信息通信研究院（中国信通院）承建，主要目标是针对人工智能服务和产品能力参差不齐、缺乏行业基准和标杆、用户选型存在困难等问题，不断从测试数据集、软硬件环境、评估测试标准多方面夯实基础能力，为人工智能产业界提供一流的咨询和评测服务。人工智能实验室建设以来，不断深耕人工智能技术、支撑和服务能力，有效推动人工智能技术水平的进步和应用水平的提升。
