消防管理是社区安全管理的重要组成部分，近年来小区违规改造、电动自行车不规范停放及充电等行为引发安全事故不断引起社会的关注，尽管各地管理手段持续增强，但在实际执行中，受限于改造难度和巡查效率，隐患仍难以杜绝。
安保人员不足，设备改造预算少、难度大，这些问题都增加了社区安全管理难度。如何才能利用旧设备（如已安装的电梯摄像头），实现消防隐患识别等多项AI功能呢？萤石云端算法服务，可支持既有设备的能力扩展，赋予更多设备高效的场景管理技能。
萤石云端算法，助力提升消防安全隐患识别
电动车识别
可识别电动车进入电梯或其他禁停区域
适用于在社区消防管理场景中，需定期对安全隐患进行巡检的场景，对电动自行车进入电梯或楼道内停放的情况做识别，识别结果同步至管理系统，适时安排相关人员进行处理，防止电动车在禁停区域内停放。
电火花检测
可识别画面中是否产生电火花
当使用切割机或其他施工设备时，容易产生电火花，在社区维修安全管理过程中，物业需要能对此类隐患进行识别，该算法可以有效识别画面中有电火花产生，并进行预警。
烟雾检测
可识别画面中是否产生浓烟
当出现起火事故前后，往往容易产生烟雾，如未安装烟雾传感器，可以使用摄像头进行画面抓拍，并对抓拍到的画面进行云端烟雾识别，快速确认消防隐患并进行预警，将事故损失尽可能降低。
云端算法具备高算力的特点，但同时识别的即时性低于设备本地的算法，因此在使用云端算法时，需结合设备移动侦测功能进行使用，确保设备画面变化时持续进行算法识别，将算法过滤后的信息实时反馈给人工核验，保障消防隐患不漏检。
消防安全重在防患于未然，消防隐患也不止电动车、烟雾和电火花等因素，除了以上算法外，萤石提供算法定制服务，开发者可根据实际场景需求，快速训练生成具备实用价值的算法应用。
