2023年10月21日，2023国际智能制造创新论坛在武汉·中国光谷科技会展中心圆满闭幕。本次论坛在省委、省政府的关心支持下，由湖北省科学技术厅、湖北省经济和信息化厅指导，国际智能制造联盟、e-works数字化企业网、国家智能设计与数控技术创新中心、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会承办，湖北省科技信息研究院、国家数字化设计与制造创新中心、“科创中国”华中科技大学智能制造专业科技服务团、湖北省机械工程学会、湖北立嘉会议展览有限公司协办。
作为首届“东湖论坛”的系列重磅活动之一，本次论坛是我国今年举行的规格最高、规模最大的智能制造高端论坛，围绕国际智能制造技术发展前沿趋势，人工智能、数字孪生等新兴技术在制造业的应用前景，工业软件与数字化转型的创新发展之道，智能装备与智能工厂的应用与建设路径展开，为与会嘉宾带来了一场精彩纷呈的国际智能制造知识盛宴，推动了学术界与工业界的交流互动。论坛吸引了来自全球各地的智能制造专家、制造企业相关负责人、智能制造解决方案供应商代表等千余名嘉宾的热情参与。
中国工程院主席团名誉主席、中国工程院周济院士，湖北省委常委、常务副省长、中国工程院邵新宇院士，中国工程院李培根院士，国际智能制造联盟主席、中国工程院杨华勇院士，湖北省科技厅厅长冯艳飞，美国爱荷华大学教授Andrew Kusiak，韩国首尔大学朴钟寓（Park,Frank Chongwoo）教授，加拿大国家研究院首席科学家、加拿大工程院院士杨春生，加拿大工程院院士、华中科技大学教授沈卫明，比亚迪首席科学家廉玉波、华中科技大学副校长高亮、华中科技大学机械学院院长尹周平、湖北省智能装备产业技术研究院院长李斌等领导与专家出席了本次会议。周济院士和李培根院士主持了论坛。
中国工程院李培根院士
湖北省委常委、常务副省长邵新宇代表湖北省人民政府向论坛的成功召开表示祝贺。他表示，湖北省委省政府坚持高端引领，绿色化转型，将高端装备制造列为5大优势产业，在智能制造领域形成了一定的优势。当前，湖北正牢牢把握新型工业化发展机遇，加快建设全国科技创新高地、制造强国高地、数字经济发展高地，塑造智能制造高质量发展新优势，力争培育更多新型生产力。一是全力构建协同创新格局；二是全力打造完备产业链条；三是加强团队建设，构建政产学研金服用一体化平台；四是全力提供优质发展环境，营造市场化、法制化、国际化一流营商环境。真诚欢迎全球智能制造相关科研院所、高校企业人才都来湖北开展产业合作，创新创业。
大咖云集，共商智能制造创新之路
本次论坛上，多位智能制造领域知名专家齐聚现场，探讨智能制造发展现状，共商智能制造创新之路。
美国爱荷华大学Andrew Kusiak教授发表了主题为“制造业从数字化到超自动化”的精彩演讲。Andrew Kusiak教授指出，超自动化旨在实现企业业务和信息流程的自动化，涉及机器学习、任务和流程自动化、决策自动化、业务流程管理，甚至涉及集成平台即服务(iPaaS)。超自动化为自动化补充了决策技术，人工智能则推动了超自动化的发展。超自动化侧重于制造业的业务和信息方面，具有巨大的应用潜力，投资回报是整个行业进步的关键。
韩国首尔大学朴钟寓（Park,Frank Chongwoo）教授以“AI时代的工业自动化”为主题发表了演讲。他表示，人工智能和机器人技术正在共同改变制造业和工业自动化，在未来的工厂中将无处不在。他还解读了当前AI在制造业的应用与挑战，重点剖析了AI在工业机器人系统中的应用。他认为，工业人工智能中的许多问题都是小数据问题，工业人工智能需要小型、轻型和快速的模型，目前更多的是大型资源密集型基础模型，例如大型语言模型。他强调，工业人工智能的应用，领域专业知识至关重要。在半结构化和非结构化环境中使用机器人是一种挑战，利用人工智能方法，例如从演示中学习，是一条有效的路径。
国际智能制造联盟主席杨华勇院士以“人工智能赋能科研新范式——‘数据+机理’驱动的智能集成底座探索与实践”为题作了精彩演讲。他详细阐释了科学研究四大范式演进历程，分析了智能集成底座的国产化需求，并就智能集成底座的发展趋势与难点进行了讲解。他表示，经验数据难以指导未来科学的发展和技术的发展，加上现实的风险，大量工业仿真软件存在卡脖子问题，而卡脖子问题存在于近似算法和工程化能力上，AI模型降阶算法在工业仿真软件的应用方面有巨大的潜力。
比亚迪首席科学家廉玉波以“协同创新，智能制造助力新能源汽车产业高质量发展”为题作了精彩演讲。他表示，随着消费者对新能源汽车的接受度越来越高，我国新能源汽车产业正进入全面市场化的拓展期，我国新能源汽车产业正迎来全新发展格局。因此，新能源汽车与智能制造协同创新，是产业高质量发展的重点。廉玉波介绍了比亚迪在材料、部件和整车方面的全产业链研发创新成果，展示了智能制造技术助力比亚迪打造的绿色、先进、智能的汽车工厂，通过智能制造技术比亚迪实现了异地多工厂的生产管理协同，提升企业生产效率。他强调，我国制造业要以创新为本，坚持自主研发，构筑安全壁垒，实现产业上下游全链条协同提升，完成高质量发展的目标。
加拿大国家研究院首席科学家杨春生分享了复杂系统的智能化预测维护与健康管理。杨春生院士表示，高级人工智能支持的PHM技术已被证明是复杂系统和能源管理系统实现智能维护的有效解决方法，在过去的二十年里，他们开发了一种基于AI的PHM解决方案。并介绍了该方案的先进核心技术与在生产中的应用。他指出，到目前为止，基于AI的PHM技术仍然是面向组件的解决方案，是一个依赖数据的解决方案；PHM模型必须能够适应生产中的运营环境变化。
加拿大工程院院士、华中科技大学教授沈卫明分享了工业大模型在智能制造中的潜在应用。工业大模型IFM是使用工业数据集和领域专家知识库训练的基础模型，可用于解决工业问题。沈卫明教授解读了基础模型的主要特征、IFM背后的关键技术、IFM在智能制造和工业中的应用。他指出，当前通用大模型在工业知识问答领域探索处于初级阶段；国内大模型整体水平与GPT3.5持平，在有些部分领域实现赶超。他认为IFM在人工智能应用方面具有巨大潜力。
华中科技大学副校长高亮教授分享了工业软件的十大发展趋势。他表示，系统的设计是画出来的；三维模型不是画出来的，而是算出来的。设计分析一体化和材料结构一体化是趋势，未来的设计将从CAD到HAD（Human-Aided Design，人辅助设计），到HD（CAD + HAD = Hybrid Design混合设计）。复杂设计空间需要共形几何，智能工厂需要CAE，工业软件领域需要更多的国家技术创新中心。
华中科技大学机械学院院长尹周平以“让制造装备更智能”为主题作了精彩演讲。他分享了制造装备智能化发展的三个趋势，包括专用智能化、柔性智能化和通用智能化，详细阐释了智能感知在智能制造领域的应用实践。他表示，智能感知技术是制造智能化的核心，是人工智能服务与工业社会的重要桥梁，它对于信息进行智能化的感知和测量，有助于人工智能对信息进行识别、判断、预测和决策，实现高效的信息感知。
湖北省智能装备产业技术研究院院长李斌教授以“智能生产数据治理及实践”为题发表了精彩演讲。他详细阐释了数据治理的概念与意义，对生产数据特点及治理方案要点进行了解析，并分享了智能生产数据治理的应用案例。他表示，数据是制造企业信息系统的基础，数据治理可以帮助制造企业规范数据流程，提升企业数据质量，是制造企业成功实现数字化转型的关键。
湖北省智能装备产业技术研究院院长李斌教授
标杆引领，指导智能制造实施推进
领先制造企业的智能制造实践经验，对于其他制造企业推进数字化转型与智能制造，具有重要的示范和指导意义。为此，本次大会邀请了多家知名制造企业的信息化与智能制造负责人分享了各自的数字化转型与智能制造实践经验。
烽火通信科技股份有限公司系统设备制造部副总经理潘前锋分享了烽火通信以客户为中心的数字化转型实践。从2021年开始，烽火启动了有效落实以客户为中心的数字化转型，并从管理线索到现金（LTC）、集成研发（IPD）、数字化供应链（ISC）三个维度展开。他认为，数据是数字化转型的血液，是连接的基础，全域统一治理是必选项；企业只有拥有了一批具备先进数字理念、数字技能、数字业务能力的人才，企业数字化转型才会有源源不断的动能。
武昌船舶重工集团有限公司信息部部长杨芳在分析船舶工业软件发展现状的基础上，介绍了武昌造船工业软件应用情况。她指出，工业软件是船舶工业的基石，船舶工业软件的成熟需要持续的工程应用和迭代优化，不论自主研发还是引进吸收，船厂还是厂商，都要长期坚持投入，加强与产品型号结合的工程应用；当前中国船舶工业软件与国外软件还是存在一定差距，我国需要充分利用后发优势和中国现代工业的综合优势，及最新信息技术成果，实现弯道超车，为中国船舶工业的高质量发展保驾护航。
猛士科技制造管理部高级工程师陈诚分享了猛士科技智能工厂建设经验。在规划阶段，猛士科技结合自身实际情况，确立了智能工厂设计理念，明确了建设总体目标；以数字化规划为指导，运用数字孪生技术进行了工厂的设计和建设；通过数据采集、分析、驱动，实现业务、流程、系统、数据融合统一，打造智能制造体系；搭建了数字孪生平台，打造全方位的运营监控平台；基于大数据、机器学习与运筹优化技术建立全链路业务分析模型。
厂商论术，展示智能制造解决方案
推进智能制造，离不开智能制造解决方案供应商。本次论坛上，多家国内外知名智能制造解决方案供应商代表展示了各自的产品技术、解决方案与应用。
广州中望龙腾软件股份有限公司常务副总经理、董事刘玉峰解读了国产工业软件迈向高端的四层构架，分享了中望软件走向自主高端工软的创新之路及行业应用实践。他表示，国产工业软件需要打破三重锁定：技术、数据、生态。
前沿动力公司技术总监李建东分享了前沿动力工程力学综合仿真平台ADI.SimWork6.0在复杂工程中的应用。他表示，工业软件是数字化转型实现装备智能制造的核心关键支撑和工具；以计算流体力学（CFD）仿真为核心构建的装备多物理场耦合仿真数字样机是实现装备智能制造与数字化交付的核心关键。
武汉开目信息技术股份有限公司PLM创新中心总经理董钢解读了开目精益研发与制造之道，包括开目精益研发与制造框架和落地方法，以及开目精益思想落地的产品矩阵。他指出，精益是企业数字化转型的出发点及落脚点。
企企通采购供应链数字化专家王波在剖析采购供应链面临的挑战与机遇基础上，分享了如何实现采购供应链数字化转型，并辅以企企通实施案例。他指出，采购供应链数字化、协同化是激烈竞 争的必然选择，SRM能帮助企业实现业务、系统、人的三重协同。
利元亨研究院院长杜义贤以“智能制造的关键技术——数字化”为题进行了分享。他分析了智能工厂实施过程中遇到的问题，提出可以依靠数字孪生技术赋能智能工厂建造，并结合实际案例展示了数字孪生技术的应用成效。此外，他还介绍了利元亨为锂电行业数字化提供的解决方案海葵智造，通过数据治理+应用管理两个解决方案，提升锂电企业综合运营指标。
工业富联董事李军旗博士带来了“电子制造业数智化/绿色化的探索与实践”的主题演讲，详细阐释了智能制造与工业互联网理论模型，分享了工业富联的绿色发展实施路径和数智化转型服务。他表示，迈向高质量发展，全面推行绿色制造既是推进新型工业化的必然选择，也是实现制造业高质量发展的关键环节。
达索系统大中华区工业装备行业高级顾问刘强介绍了达索系统助力制造企业数字化转型的解决方案。从模型设计、制造模型、工艺计划到制造资源，基于统一的数据架构打造数字连续的虚拟工厂，实现多维度、多层次制造仿真，打通信息孤岛，支撑数据驱动的工艺流程。
智参科技技术总监、数字化研发和制造技术专家赵文凯分享了智参科技为制造企业打造的PLATAI-3D制造协同云平台解决方案。平台能够帮助制造企业构建包括工厂规划和物流仿真、工厂虚拟调试、工艺规划、仿真和路径规划、设备和产线虚拟调试、工厂数字孪生以及工厂运营优化在内的数字孪生数字化制造能力框架。
为了让参会嘉宾更直观地了解各厂商的解决方案，本次大会在会场外还设立了厂商展台，为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾可以通过与厂商的面对面交流与互动，了解前沿产品技术、行业领先解决方案与应用实践，为企业今后的数字化、智能化转型提供借鉴与参考。
互动交流，掀起智能制造知识风暴
本次论坛设立了圆桌讨论环节，致力于从智能制造关键技术应用、建设路径等不同视角探讨数字化转型与智能制造的成功之道。
在人工智能发展前沿与在智能制造领域的应用圆桌讨论环节，与会嘉宾围绕“推进智能制造能否为迅速发展的制造企业如虎添翼？能否帮助面临困难的制造企业降本增效？”、“人工智能在智能制造领域的应用场景”、“推进人工智能和智能制造都离不开各类数据。制造企业应当如何解决好数据采集问题，并确保数据质量？”等问题分享了各自的真知灼见。
在工业软件与数字化转型创新发展论坛的圆桌讨论环节，与会嘉宾围绕“企业推进数字化转型与以往推进企业信息化建设有何异同？”、“制造企业应该如何解决数字化系统与底层自动化系统之间的断层问题，实现IT/OT融合？”、“如何看待我国工业软件市场和国产工业软件产业发展现状与未来发展？”等问题，从自身实践出发，分享了各自的观点与看法。在智能装备与智能工厂创新发展论坛的圆桌讨论环节，与会嘉宾就“如何促进智能装备技术的创新，并将其有效应用于实际生产中？如何提高技术转化率和应用效果？”、“制造企业推进智能工厂建设，如何综合考虑数字化、自动化、精益化、绿色化和智能化，从而取得实效？”等问题各抒己见。台上嘉宾思想的交锋与碰撞，也为企业推进数字化转型与智能制造开拓了思路与方向。
真知灼见荟萃，揭示智能制造前沿趋势
本次论坛通过聚集智能制造领域的一批知名学术界专家，标杆智能制造企业代表和优秀的智能制造解决方案供应商代表，为与会嘉宾全面呈现当前智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例，为制造企业推动数字化转型与智能制造提供极大助力的同时，会议也揭示出了当前智能时代下数字化转型与智能制造的五大特点与趋势：
人工智能成为制造业数字化转型枢纽。数字经济的快速发展为人工智能产业创造了良好的发展条件和技术环境，人工智能作为关键性的新兴技术能力，在自然语言处理、机器视觉、决策优化等领域取得长足发展，成为制造业数字化转型的枢纽，加速与制造业深度融合，带来生产效率、经营等方面的极大提升。未来，在制造业工厂中，人工智能将无处不在。
数字孪生技术在制造业中应用前景广阔。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术席卷全球，数字孪生得到越来越广泛应用，尤其在智能制造领域，数字孪生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段。通过数字孪生技术的使用，深入设计、生产、物流、服务等环节，贯穿产品的全生命周期，渗透到设备、车间、企业、产业链各个曾经，助力制造企业升级改造，实现高质量发展。
推进数字化转型，数据治理是基础与关键。数据是数字化转型的基础，只有做好数据治理，充分发掘数据价值，才能更快、更好地推进数字化转型。清洁的数据是烽火通信实现以客户为中心的数字化转型的重要原因，其基于企业架构，开展全局数据治理，包括构建数据管理体系&数据底座，用典型需求立项推进数据治理工作建成效，如业务透明、可视，促进决策，最终达到数据业务化的消费价值，带来数据创新全要素生产率倍增。
绿色制造成为企业关注重点。迈向高质量发展，全面推行绿色制造既是推进新型工业化的必然选择，也是实现制造业高质量发展的关键环节。制造企业在发展过程中应统筹考虑产业结构、能源资源、生态环境、健康安全、气候变化等因素，将绿色发展理念和管理要求贯穿于产品设计、制造、物流、使用、回收利用等全生命周期，以制造模式的深度变革推动传统产业绿色转型升级，引领新兴产业高起点绿色发展，协同推进降碳、减污、扩绿、增长。
加强人才培养与学习生态系统建设。推进数字化转型与智能制造，人才是关键。在智能制造趋势下，制造企业需要加强数字化和智能制造相关技术培训，提高员工智能制造素养，让不同的岗位职能具备不同领域的智能制造知识和实践能力。智能制造涉及的知识面广，需要企业制定周密的智能制造人才培养方案、不断充实人才培养的资源、打造学习型组织。
本次论坛在热烈的氛围中圆满落下帷幕。此次论坛的召开对于制造企业推进数字化转型与智能制造具有重要的指导意义。精彩纷呈的主题分享，前沿深邃的趋势洞察，气氛热烈的圆桌讨论，让参会者获益匪浅。作为制造业领域的专业平台，e-works始终关注着中国制造业的发展和进步，积极推动并见证制造业的转型与升级。
2023年11月3日，福建省泉州市，2023东南智能制造论坛
2023年11月9-10日，上海，机器视觉技术与应用高级研修班
2023年11月15-16日，无锡，智能物流与供应链技术培训实训班
2023年11月15-17日，“2023福建标杆智能工厂”考察
