英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、
采用传感器融合技术的智能报警系统
英飞凌科技近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于人工智能/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检测方案相结合，可以带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅具有更高的检测精准度，而且其电池使用寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。
英飞凌智能报警系统评估板和参考设计
英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：“我们很高兴能通过一种与众不同的差异化创新方式，将AI/ML功能融入到电池供电的传感器系统中，保障居家安全。该系统兼具经济实用和电池使用寿命长等特点。
目前，市面上的家居安防解决方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎检测方面的可靠性不高等。我们的新解决方案将诸多先进技术深度融合，打造出了一套智能、可靠且节能的报警系统。我们期待为家居安防市场带来更多创新的解决方案。”
该解决方案采用了英飞凌具有高信噪比（SNR）的XENSIV™ 模拟MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV™数字压力传感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。
此外，英飞凌还为用户提供传感器融合软件算法，该算法以经过精确训练的AI/ML模型为基础，通过将麦克风传感器和压力传感器收集到的数据结合在一起，进行分析，能够准确区分室内尖锐的声音以及一些特殊的音频或压力变化等。当玻璃破碎，或由于烟雾报警、一氧化碳报警以及通过门窗探测到有入侵行为而触发家庭报警器时，就会产生这些变化。
AI/ML传感器融合算法还能够屏蔽掉许多其他背景噪声或者不相干的压力变化，从而避免误报。
