7月4日，AFC专委会发布《智能语音技术在轨道交通AFC系统中的应用研究报告》。思必驰作为国内专业的人工智能平台公司，受AFC专委会邀请，与十余位AFC行业专家共同编写《智能语音技术在轨道交通AFC系统中的应用研究报告》。
近十年来，人工智能技术正以前所未有的速度向前发展，机器学习领域不断涌现的新技术、新算法，特别是新型神经网络和深度学习技术等极大地推动了语音处理的发展。语音识别作为一种新兴信息技术，与轨道交通AFC系统深度融合，协助乘客快速处理票务问题，回答乘客出行相关的疑问，智慧化提升乘客出行体验。本研究报告也深度剖析了智能语音交互技术的应用情况。
智能语音交互技术在轨道交通的应用情况
在轨道交通领域，语音识别作为一项非接触式技术，加上在噪音处理、特征提取等技术维度上的功能，使其能够在多个智能交通细分领域中发力。通过在轨道交通系统中融合语音识别、移动支付以及面部识别等先进技术，可以发挥出各自的功能与作用，实现轨道交通系统的智能化管控，有效对轨道交通系统进行智能化更新和升级，给乘客带来更大的便利性。主要应用于设备唤醒、控制，作业用语检测，客户服务中心，信息问询台等业务场景，利用语音交互达到降低作业风险、提升智能化程度的目的。
思必驰基于自主研发的全链路语音语言交互技术，推出的智慧车站Turnkey产品解决方案，可提供全程无接触的智能语音购票、智能语音咨询、智能客服一体机、智能语音控制大屏等一系列产品及功能，帮助车站自助设备实现智能化升级。此外，思必驰轨道交通行业知识库也可以帮助轨道交通高效运行，包括客服知识、车站信息、常用功能、留言反馈等模块。通过客服知识模块设置回答乘客疑问如“怎么开发票？”“电子票怎么买？”等，还可以编辑票务政策、安全法规等内容发布。车站信息模块可以设置站内卫生间电梯等设施地点、车站出入口以及周边公交线路指示等信息。有效提升轨道交通车站的服务能力，减轻人员负担，改善服务质量。
思必驰智慧车站Turnkey产品解决方案基于领先的近场智能语音交互技术，让交流更加流畅自然，让乘客体验到人与人而非人与机器的对话感觉，技术特点是：
近场信号处理：区别于智能音箱和智能电视的需要做3米以上的远场语音交互，轨道交通车站的场景仅需要识别自助设备前一人的扇形区域的语音，近场8麦克风阵列实现了近场范围内人声增强和范围外声音抑制，在大噪音情况下也能实现低信噪比或负信噪比的语音识别；
人脸语音多模态：区别于用户点击屏幕主动唤醒或激活词语音唤醒，人脸唤醒可以在用户靠近时即可唤起语音交互，并在语音交互过程中根据嘴唇状态、人脸角度、语音等特征，通过多模态融合的方式识别出说话人的语音内容，拒识其他说话人的声音，从而实现辅助降噪、拒识；
全双工语音交互：区别于一问一答式的半双工语音交互方式，全双工语音交互支持连续交互、动态断句、语义打断、噪声拒识，人机交互过程更加流畅自然，类似人与人的交流;
离线语音交互：区别于纯在线语音交互，即使在极端断网或服务器不稳定情况下，也可以切换到离线模式，通过语音硬件模块的本地语音算法能力完成基本的购票、咨询等业务操作;
多语种语音识别：普通话、英语、方言口音的多语种语音识别和交互。
