近年来，C-Life智慧农业以品质提升、品牌打造、标准化种植为导向，打造C-Life标准化种植管理系统，希望借助科技的力量，让越来越多的农作物种植环节注入“标准化”的元素，推动农业生产不断迈向现代化生产。
该系统以物联网、大数据、云计算、人工智能等技术为手段，利用各种物联网智能设备对农作物生长中的各关键因子进行数据监测和管理，实现对农作物生长各环节的智能感知和精准调控，让农作物长出“最佳生长曲线”，从而实现精准化、数字化、智能化种植，最终实现农业生态系统的精准、绿色、优质、高产。
六大模型，全面覆盖助科学分析
如何让农作物长出“最佳生长曲线”？
首先需要分析农作物生长过程中可能存在的影响因子，根据这些影响因子打造农作物的最佳生长环境知识图谱，再利用大数据、机器学习等技术，把农业人的种植经验和农业专家的知识转化为数字模型，建立农作物的标准化种植生长模型，让系统的数据计算代替人的大脑，为种植生产、农事作业提供科学精准指导。
目前，根据农作物生产过程中可能存在的影响因素，C-Life农业大数据服务平台已建立六大标准化模型，覆盖环境、水肥、生育周期、病虫害、灾害预测、品质与产量等六大维度，这些模型结合各类物联网智能设备收集到的实时动态数据，可对农作物生产全环节进行精准、科学的分析预测。
全域数据，直观展示促高效决策
为方便农户直观了解基地情况，进行快速高效决策，C-Life运用GIS技术，将地块、灌区、设备和数据以色块和图表的形式标定在地图上，形成可视化的基地实景图，通过基地实景图可实时展示设备分布情况、监测数据和种植情况等多维度数据。
同时，C-Life农业大数据服务平台还汇集了当地的耕地基础数据，可细分展示当地的土壤温度、湿度、水分、肥力、光照、大气压、降雨量、风向等数据，将所有有价值的数据进行统一归纳和整合，形成可靠的数据驾驶舱，为科学决策提供数据基础，为精准种植提供决策依据。
多系统联动，智能调控护最佳生长
为了实现农作物的精准管理和最佳生长环境调控，C-Life标准化种植管理系统打通了N个系统，当标准化生长模型分析计算出农作物此时的生长环境不是最优环境，可智能联动相关系统进行科学合理调配。
比如水肥管理，在整个种植环节中施肥的好坏直接决定了作物的生长情况。以往农户基本都是凭经验进行施肥、追肥，费时又费力。C-Life标准化种植管理系统通过建立水肥模型对农作物的水分、肥力等因素进行科学管理，并与C-Life水肥一体化管理系统实现联动。
农户只需要通过气象墒情仪、微型气象仪、土壤监测仪等一系列智能化设备落地，在水肥一体机智能系统的作用下，土壤缺水缺肥了，C-Life平台通过水肥算法模型自动监测，农户在家就可以轻轻松松的指挥在外的水肥一体机进行浇水施肥了。根据预测，C-Life水肥一体化管理系统可以实现节水节肥50%以上，增产20-30%，同时可以减少人工需求，适用于大规模种植。
病虫害也是影响农作物生长的一大祸患，何时防范什么病虫害、何时用药、如何进行防治等都需要进行精准测算。通过联动C-Life病虫害监测系统，可实时对病虫害数据进行收集、分析，并对病虫害的发生情况进行预警，提出相应的植保措施，平台每天收集的数据，不仅可以成为农业专家远程诊断的重要依据，还有利于模型的继续优化，从而更加科学地指导农业生产。
标准化种植不仅可以实现农作物的提质增效，而且能够起到生态保护的作用，对推动农业生产现代化发展具有重要意义。2021年农业农村部发布《农业生产“三品一标”提升行动实施方案》中也特别强调，要加快推进标准化生产，推动建立现代农业全产业链标准体系。在这个标准体系的建立中，技术发挥了极大的作用。
C-Life作为全国物联网高科技领域的排头兵，正用自身在大数据、云计算、人工智能等方面的技术优势逐步建立完善这一套标准化体系，并已在河南临颍、广西贵港、广西恭城、河北武强等市县落地推行，助力当地特色农产品提质增效增收。
未来随着更多技术能力的加入和全流程的优化，相信C-Life标准化种植管理系统的经验和成果将会在全国更多农业基地进行复制和推广。
