萤石AI算法开放平台自发布以来，陆续发布了多个可训练算法，通过该平台，视频设备除了执行基本的画面记录、存储，进一步提高了视频资源的利用效率，拥有对画面事件的分析、判断甚至决策能力。随着视觉技术在更广大场景落地，算法应用也呈现出多样化使用需求。近期萤石上新多个训练算法，看看哪些跟你的行业相关吧！
关于AI开放平台
是在萤石动态算法加载服务基础上，面向有自定义算法需求的开发者，通过在萤石云上训练算法，并根据实际情况将算法部署到萤石云端，或具备算法运行能力的设备端，使客户具备可灵活部署的AI服务能力。
1、垃圾桶满溢检测
生活中，不少街道、菜市场等存在着垃圾处理不及时的情况，垃圾满溢导致街道不整洁，溢出垃圾散发难闻的气味，长时间不清理还会使垃圾腐败，污染空气和水体。这不仅严重影响市容市貌，还存在着严峻的卫生问题。
垃圾桶满溢检测算法可以检测到监控范围内垃圾桶是否存在满溢情况，若出现满溢，设备可以将信息上报给管理者，以便及时做出清理措施，保持环境的整洁。
可识别内容：垃圾桶满溢
适用场景：街道、菜场等垃圾堆放区域
2、后厨规范作业检测
食品安全一直是社会高度关注的问题，虽然绝大部分的餐饮行业和单位食堂都覆盖了监控设备，但是消费者和企业监管人员不会一直通过监控视频观看后厨的卫生情况，那如何及时发现人员的违规现象并进行记录呢？
萤石推出了明厨亮灶相关算法，可以检测口罩、厨师帽、老鼠等重要标签。开发者可以选择与场景匹配的部署方法，将算法部署后，事件触发算法，输出识别结果，识别结果可以通过推送至用户指定地址，实时获取违规操作的信息。
可识别内容：口罩、厨师帽佩戴，厨师服穿着，老鼠爬行
适用场景：推行明厨亮灶的后厨，需要鼠患管理的场所
3、抽烟检测
吸烟不仅危害自身的健康，产生的二手烟也会影响周围人群，因此不少场合明令禁止抽烟，但很少有单位会专门派人管理抽烟现象，即便管理也无法全面覆盖。
抽烟检测算法可以有效检测抽烟动作，开发者可以结合算法和云广播等平台其他服务，当算法检测到有人抽烟时，可迅速派人提醒制止或者广播播报禁止吸烟的音频内容，有效减少违规抽烟行为。
可识别内容：抽烟行为
适用场景：禁止抽烟的室内外场合，如厂区、商场等
4、猪羊计数检测
集约化畜牧养殖，单位空间内的牲畜数量众多，饲养、运输过程中均需要多次统计数量，人工数数耗时耗力，且极易出错。耳标使用则一定程度增加了成本。
平台推出了AI数羊和AI数猪两个智能算法 ，可图像识别猪羊的标签及其坐标，使用者可实现又快又准的饲养牲畜计数。
可识别内容：猪、羊
适用场景：规模化畜牧养殖场景
自主训练 获取高精度算法
开发者可以在萤石算法训练系统上简单两步“提交-部署”即可完成算法训练，得到更加适配于行业场景与更高精准度的定制算法。萤石提供一对一服务，门槛更低、更易用、更智能。
一对一服务：为开发者提供专业的素材采集意见，全程服务有专员一对一跟进。
低门槛：开发者只需提供训练素材，算法训练部分全由平台完成。
更易用：开发者只需在控制台上选择设备即可一键远程部署。
更智能：开启智能调优即可自动收集素材，无需人工采集。
