IBM商业价值研究院的一项研究显示，在冠状病毒大流行后，66％的员工更愿意每周至少在办公室工作几天。因此，企业必须确保他们的员工可以回到一个安全且值得信赖的工作场所。企业还必须确保关键的工作场所服务在需要的地方和时间是可用的。同时，降低成本和重组其房地产投资组合的压力也增加了。
作者：Elena Kotlova，设施管理和房地产业务拓展，IBM Watson Center慕尼黑
Joseph Mckay，客户参与负责人，IBM Watson Center慕尼黑
因此，企业很有必要了解其建筑物在使用和环境行为方面的具体情况。这可以通过利用传感器数据来实现。有时候可以利用来自建筑管理系统（BMS）的数据，但在某些情况下，安装额外的传感器更有意义。
绿色指示灯意味着员工可以进入房间
EnOcean传感器接入IBM IoT平台
在位于德国慕尼黑的IBM Watson中心，我们为一间会议室配备了约10种不同类型总共36个EnOcean传感器。它们在IBM IoT平台上运行，通过IBM Maximo Asset Monitor互连所有的传感器数据。传感器 – 甚至包括通过声压检测噪声的传感器 – 用于监控活动水平以及空气质量。这些数据被输入到两个仪表板中。第一包含大量测量数据。第二个仪表板则提供多个传感器以及房间内相关活动的更详细的视图。借助仪表板的警报功能，用户可以监控房间的二氧化碳浓度。这极为重要，因为二氧化碳水平严重影响空气质量，并可能导致头痛、 疲劳，甚至更糟糕的症状。
仪表板 1 显示了有关温度、湿度和照明的各种测量数据
仪表板 2 提供有关会议室实际使用情况等信息
仪表板实时监控：
房间使用的频次和人数；
房间内的空气质量（基于温度、二氧化碳、VOC，噪音等指标）；
房间是空着的虽然已被预订，还是有人使用却没预定。
一方面，这些传感器数据使得空间管理方面可以做出更精确的决定，例如房间是否得到有效利用，还是应该分为两个较小的房间。另一方面，系统将此信息转发给用户 – 也就是员工 – 允许他们查询房间是否被占用。通过将传感器数据连接到房间预订系统，可以实现数字预定和物理世界的全盘概览。这意味着如果房间没有被预订但是有人在房间里，员工会在他们的手机上看到这一点，而不需要浪费时间去房间，才发现它已经被占用了。
光能供电的运动传感器可以检测诸如椅子等物体是否被占用
改善空气质量
有了环境数据，还可以为员工提供额外的服务：通过将天气数据与来自传感器的历史环境数据和关于使用情况的历史数据相结合，可以训练一个模型以预测未来的空气质量。有了此功能，员工会收到有关为特定人数选择哪个房间的建议，以确保空气质量恰到好处。
