今年6月，萤石云视频APP上线了以动态算法加载为基础的智能应用商店，搭载了10余种场景成熟、需求广泛、使用简单的自研智能应用。APP用户可以根据实际场景的需要，从算法商店中选择匹配的智能应用。通过这种方式，场景与应用的匹配更加高效精准，产品智能化的边界被大幅拓宽。
算法商店实现了萤石自有算法快速分享给C端用户，但如何让更多行业客户加入进来，实现低成本快速算法研发、维护与推广，汇聚更多力量服务多样化场景，成为重要的议题，开发者版本的“算法商店”-萤石算法开放平台便顺势而生。我们将开放算法训练服务与设备侧动态算法加载相结合，把开发者训练好的算法，下发到设备侧或者云端做执行，同时将设备产生的消息内容作为输入，从而实现从训练到执行的闭环。
截止2021上半年，萤石云全球接入设备超过1.3亿台*，萤石开放平台注册开发者近18万名*，通过打造全栈开放的云服务体系，越来越多第三方设备接入萤石云平台。AI应用需求在垂直行业不断增长，萤石从能力“共享”到开放训练平台，为开发者打通了一条持续自主完善应用的进阶之路。算法开放平台是授之以渔的模式，将为更多行业智能化发展提供广阔的想象空间。
萤石算法开放平台是萤石动态算法加载服务基础上，面向有自定义算法需求的开发者，通过在萤石云上训练算法，并根据实际情况将算法部署到萤石云端，或具备算法运行能力的设备端，使客户具备可灵活部署的AI服务能力。
自定义算法训练 打造专属场景应用
萤石算法开放平台，提供包含数据采集服务、数据标注服务、模型训练服务、云边部署服务等一站式功能服务，全方位评估算法模型，根据开发者提供的算法训练素材，自动生成相对应的算法，支持通过云端执行，也可以直接部署在设备端。
如在智慧社区场景中，提供诸如消防通道堵塞识别、车辆停放位置识别、垃圾桶满溢程度分析等算法。开发者只需要采集垃圾桶等图片素材，在平台上进行训练，即可生成一套识别算法，可以下发到小区的监控摄像头，当小区的垃圾投放站点发生垃圾桶满溢状况，直接联动云端告警，提示工作人员进行处理。
在更多场景，如养宠管理，可以根据猫狗的运动状态、吠叫声音、体温等数据，进行多项算法的融合分析，识别宠物的健康状态。同样由开发者提交算法需求，通过算法平台的AI训练，最终提供一套契合行业的、高精度识别算法。
如何拥有专属的AI应用？
1、账户注册：
开发者通过萤石开放平台官网-控制台注册平台账号及界面登录。
2、数据准备：
快速积累符合模型要求的原始图片。
3、模型训练：
创建训练任务，将关联数据导入训练任务，后台进行自动化模型训练。
4、模型发布：
训练完成后用户可将模型发布为云端API，生成云端推理服务，调用接口即可使用算法。或下载模型并导入AI模型管理组件，实现边缘推理，在设备端运行算法。
立足IoT领域 服务智慧物联场景
在物联网领域，尤其是基于视频AI能力的智慧物联场景，萤石从最初的深入探索，到更多平台伙伴加入进来。在养老育幼、宠物看护等细分场景下，消费市场对智能化应用需求愈发旺盛，企业试图通过人工智能的落地在行业竞争中突围的想法也愈发实际。萤石算法开放平台，带有鲜明的物联网特色，也将持续服务于智慧物联场景。
云边结合：
萤石云根据设备算力以及客户的需要，灵活选择设备或者云端运行。
面向物联网场景：
萤石的算法开放平台是面向物联网场景深度结合的，即设备产生的内容作为算法的直接输入，这样的一体化特性给开发者省去了很多的中间环节，具有集成简单、效率高的特性。
轻量化：
萤石云技术团队针对设备端的算法执行环境做了诸多的优化和裁剪，相较于其他平台的算法执行环境，对设备算力要求更低，0.5T算力加几十M Flash空间就可以运行起来。
算法平台开放只是第一步，接下来萤石将着力于为开发者提供好用、易用的训练环境，助力快速高效地落地训练成果，并转化为更具特色的行业智能应用。对于算法平台的下一步规划，我们也有了答案，基于核心价值“开放”，将引导应用成果的跨界融合，普惠科技带来的便利。
引导开发者将算法发布到萤石云视频APP的算法商店，或提供给其他客户，从而形成B端和C端融合的算法生态。
进一步丰富通用算法的种类，以及在此之上形成更丰富的智能应用。
智能应用解决场景化的问题，即从单品设备的感知，延伸到多维感知、多个设备的综合感知，从而解决特定场景下的问题。
