本文汇总2020、2021两会期间的智能话题，均出自大咖代表们的观点。
智慧养老：智慧设备适老话题成最大热点
小米集团董事长兼CEO雷军提交《关于运用智能技术帮助老年人更好融入数字生活的建议》。
互联网智能技术对日常生活的渗透程度日益提高，呈现全场景应用及快速迭代特征，加剧了老年人融入数字生活的困难与挑战。例如在新冠肺炎疫情防控过程中，仍有许多老年人在使用“健康码”等基础智能应用时遇到了困难，我国老年人面临的“数字鸿沟”问题亟待解决。
2020年，国务院办公厅印发了《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》，工信部等部门也对智能技术和智能应用适老化作出了具体工作部署，将进一步缓解老年人运用智能技术的困难。
雷军再次建议，应从国家角度进一步加强顶层设计，强化标准建设和应用推广，建议有关部门制定智能技术适老标准的总体要求，政府、企业和社会团体群策群力，共同建立专项标准体系。
雷军建议有关部门制定技术适老化的中长期目标规划，明确重点建设方向和发展阶段，加大配套资金投入，推动各级公共数字平台及服务体系率先完成适老化改造。
雷军建议优先解决老人网上预约、交通出行、智能扫码等涉老高频服务事项，推动老年人生活应用场景的适老化开发全面落地。
雷军鼓励社会力量共同参与，重点引导老年人智能应用高频领域相关企业积极发挥示范带动作用。同时，健全法律法规，做好老年人数据安全和隐私保护工作。
雷军表示：目前，其中我国尚未建立智能技术适老化标准体系，同类产品适老程度参差不齐，软硬件产品适老化改造不同步、不匹配，严重影响老年人对智能产品的使用体验。
引导技术适老与智能家居、智慧社区、智慧出行、智慧医疗等新兴业态融合发展，以产业引导为抓手，牵引智能技术适老化的应用推广，在加强智能技术建设和应用的同时，还要保留各项传统服务手段和方式，做好老年人兜底保障工作。
具体应用如，加强老年人智能家居数据与智慧社区数据的联动，充分运用人工智能物联网技术，快速响应主动需求，及时准确识别被动需求（例如，摔倒、火灾、煤气泄漏等），提升社区老年人帮扶服务的统筹与管理能力。
百度公司董事长李彦宏也表示，引导企业扩大适老化智能设备供给，全面普及以语音为核心，结合眼神、手势等多模交互的人工智能助手。依托人工智能产品和技术，在具备条件的城市选择老年人较多、陪护需求较高的社区进行智慧养老试点。
李彦宏在《关于加快推动智慧养老进社区，用科技让老年人的生活更简单更幸福》的提案中建议，一方面加速实现与老年人相关的医疗服务与健康管理设备智能化，通过智能音箱、可穿戴设备等智能设备帮助老年人对健康医疗数据进行收集与跟踪，从而更好地管理健康。
李彦宏表示：加快建设搭载在智能设备中的适老化综合管理信息服务平台，打通社区服务资源和卫生医疗资源，面向老年人提供家医服务、慢病管理、紧急呼叫等综合服务。
海尔集团总裁周云杰同样建议：“研究编制面向老年群体的智慧家庭场景的产品和服务标准，并形成相应的标识认证体系，对满足标准的智慧家庭适老产品和服务进行认证，实现产品推广目录进一步拓展；融合智慧家庭与适老化的多样化需求，出台税收优惠、资金支持等相关政策，支持在老年人口占比较高的城市，开展智慧家庭居家养老应用试点示范工作，打造老年人居家生活新模式。”
海尔集团总裁周云杰表示：让老年群体享受到数字化智慧化便利。以老年人体验的便利化为创新方向，加强老年人场景化生活体验，减缓老年人对网络参与的焦虑和恐惧心理，提升老年人的幸福感、安全感、获得感。
联想集团董事长杨元庆：运用信息技术切实解决老年人困难，帮助“银发族”跨越“数字鸿沟”。产品层面，鼓励企业推出更符合老年人需求的智能终端产品。服务层面，统筹考虑各类互联网便民服务的线上线下整合，便利老年人使用。安全方面，加强针对老年人的个人信息安全执法力度和个人隐私保护水平，切实保障老年人安全使用智能化产品、享受智能化服务。
杨元庆也建议在安全方面，加强针对老年人的个人信息安全执法力度和个人隐私保护水平，切实保障老年人安全使用智能化产品、享受智能化服务。
搜狗CEO王小川：“互联网应用的适老化和无障碍改造，不仅造福数亿老年互联网用户，是企业面向特定用户群体的服务能力和使用体验的再升级，更是帮助行业和企业，推动互联网产业立足国家快步进入老龄化社会的大环境，完成后人口红利发展期的转型。”
国务院总理李克强在政府工作报告中指出：“完善传统服务保障措施，为老年人等群体提供更周全更贴心的服务。推进智能化服务要适应老年人需求，并做到不让智能工具给老年人日常生活造成障碍。”
智慧驾驶：安全与零排放
2020年，多部委联合发布的《智能汽车创新发展战略》和国办印发的《新能源汽车产业发展规划》(2021-2035年)中，均明确提出推进车规级芯片的研发与产业化，加快智能化系统推广应用和新能源汽车产业高质量发展，增强产业核心竞争力。
360董事长周鸿祎强调：把网络安全系统像“安全带”一样列为智能汽车的标配；其次，推进智能汽车网络安全强制测试；最后，强化智能网联汽车产生的数据安全监管。
周鸿祎建议，加强智能汽车在使用过程中数据采集的监管，禁止采集用户不知情数据，禁止过度采集超出满足智能汽车功能的地理环境数据。制定智能网联汽车采集用户数据和地理环境数据的标准规范，并加强这些数据的出境监管。按照国家相关数据安全法规和条例，细化智能网联汽车相关数据安全要求。
周鸿祎委员注意到，随着智能网联汽车产业蓬勃发展和数字化程度越来越高，由此导致过去智能终端存在的远程控制、数据窃取、信息欺骗等安全问题已经陆续出现在智能汽车上。
广汽董事长曾庆洪表示：完善现行交通安全法规，确认“机器驾驶人”的法律主体资格，统筹解决不同场景下的责任承担及特殊管理问题；优化自动驾驶相关标准与测试管理；保障现有“单车智能”技术路线的同时，更多支持“车端智能+网联共享”相结合的技术路线。
百度董事长李彦宏表示，交通是群众最关心的民生问题之一，也是碳排放的重要领域之一，大力发展低碳交通，利用人工智能、5G等新技术，加快自动驾驶商用和智能交通普及，能有效缓解交通拥堵，让老百姓出行更绿色便捷，实现碳达峰与经济高质量发展协调统一。他建议国家层面进一步加强政策创新，支持自动驾驶商用和智能交通普及，满足老百姓的美好出行需求，早日实现交通领域碳达峰的目标。
智能家居：多产业集合的载体
合肥荣事达电子电器集团董事长潘保春在两会期间期间表示，智能家居产业是智能家电、智能建材、智能新能源与物联网四大传统产业有机结合的产业，是多产业集合的载体。
荣事达潘保春谈到：传统家电的技术创新和智能化升级是大势所趋。传统意义上的马桶、瓷砖、地板已不是单纯的建材，通过5G、人工智能的加持，成为智能马桶、发热瓷砖、发热地板等智能家居产品。
中国移动集团公司董事、浙江移动董事长郑杰提出，国内智能家居市场存在诸如企业各自为战、各自构筑技术壁垒和生态护城河，互联互通标准不统一，信息安全重视不够，与智慧建筑、智慧社区、智慧城市相互割裂等问题，因此加快智能家居标准规范建设很有必要。
郑杰表示：加强智能家居关键技术攻关，将智能家居终端、芯片、Wi-Fi 7、下一代家庭网络等纳入国家核心/重点攻关项目清单。
推进智能家居与智慧社区共融共建，积极探索房地产商、物业公司、互联网厂商、家电厂商、政府等多方“共融共建”的可持续模式。
新基建驱动智能经济
百度公司董事长李彦宏：深度谈到把握智能经济“新基建”新机遇。
李彦宏认为新型基础设施建设不仅能在中短期内创造大量投资机会、提升发展动能，而且能加速智能经济的落地和智能社会的到来，提升人类应对类似不确定性风险的能力。
预计未来五年，5G、人工智能、物联网、工业互联网、数据中心五大领域总投资将达10万亿元，带动产业链上下游应用投资近50万亿元增值。
在李彦宏看来，新基建中以人工智能为核心驱动的智能经济，则将成为经济发展的一大新引擎。人工智能将从人机交互、基础设施、行业应用三个层面对社会、经济和生活产生广泛而深远的影响。
李彦宏指出，人工智能还降低了技术门槛、提升了治理效能，国内各地智慧城市建设加速推进。
事实上，在战疫过程中，人工智能领域的新基建代表性技术表现亮眼。智能算法使新冠病毒RNA分析时间从55分钟缩短到27秒，智能外呼平台用语音机器人代替人工，多人体温快速检测解决方案在人流密集场所落地使用。
李彦宏表示，随着智能设备的普及，无论是老人还是儿童，未来都将能更为平等便捷地享受人工智能带来的美好生活。
李彦宏也谈到国内人工智能的现状，例如，国内部分企业推出了深度学习平台，但由于构建底层平台所需的技术门槛高，且周期长、投入大，多数企业选择了在国外平台上二次开发的方式；人工智能专用芯片尚未实现大规模应用和量产；用户使用人工智能开放平台的积极性有待提升；智能云的普及率仍然较低等。
5G赋能下的新零售
苏宁控股董事长张近东：5G是革命性的新技术，会对零售的业态、运营模式、商业模式迭代等产生不可估量的影响。作为数字经济新引擎，5G将加速万物互联的未来网络生态的构建，促进数据互联互通，提升经济社会智能化水平。
随着5G技术的深入发展，未来网络生态架构将会是人机物共融和万物互联，将引发一场新的变革，其商业化应用后可以带来的无限可能。与运营商一起将在全场景优势、数据精准服务、C2M以及智能终端产品研发等领域合作，共同推进5G在零售领域的战略应用和创新发展。
智慧教育
湖南省教育厅厅长蒋昌忠建议：提升人工智能教育战略定位，完善人工智能教育政策制度体系；协同助力人工智能人才培养，推动人工智能助力在线教学全过程；组织人工智能教育领域核心问题攻关研究，加大中央财政对农村偏远地区人工智能教育的投入力度。
大数据的标准化统一
中国政法大学副校长时建中提出：大数据虽然应用广泛，但数据库存在互联互通难的问题，原因在于各个数据搜集者的标准不统一。所以，要通过立法的方式，统一数据标准，这样既可以规范数据的采集、存储、加工、分析、使用、交换等，同时可以提升各类数据行为的效率，又可以增强数据智能运用的效果，既有助于我国数据产业的整体发展，也有利于为科技创新和实体经济发展赋能。
