在过去，远距离航海面临着极大挑战，其中最重要的一点便是如何在浩瀚无垠的大海上辨别方向。最初，航海者依据大阳、北极星等天体的位置来分辨方向，后来，随着技术发展，又逐渐出现指南针、天文钟、卫星导航系统等。现如今，分辨方向已经构不成航海过程中的挑战了。对于利益的追逐促进了航海技术的发展，而航海技术的发展也反过来提升了从航海事业中获利的能力。
如果把企业比喻成一艘船，那么，企业要在市场竞争的大海上顺利航行，也离不开导航技术。如何建立企业的导航系统？虽然许多企业已经上线了各种信息化系统，采用了大量自动化或智能化的装备，建立了信息互联互通的网络，走在通往工业4.0强调的端到端的集成的航路上。但是，但是这些来自各个系统的异构数据仍然无法有效转化为决策信息，需要从大量数据中挖掘出关键信息，并且将之以直观的方式展现，类似于驾驶室内的仪表盘。在数据的来源与仪表盘之间，仍然有一道鸿沟，而BI（商业智能）能够在两者之间建立连接。BI将大量数据抽取、转换、装载，形成可用于分析的数据，然后凭借丰富的图形图表显示在仪表盘上，为“船长”提供决策依据。通过采用商业智能技术，企业能更加直观地了解自身现状，采取更健全的策略，从而在市场竞争的大海中占据优势。
如何构建一个BI系统
1.明确原则
搭建一个合理的BI建设方法是BI成功的关键。
一方面，系统建设必须做到全盘考虑、统筹规划，满足今后扩展多方面功能的需要，为今后建立完善的商业智能系统打下良好基础。另一方面，系统的建设是一个不断演化发展的过程，包括完善数据模型、扩充数据主题、增加数据源、丰富业务应用等。必须采取分步实施的方法，最初阶段主要任务是系统基础设施建设，解决迫切的业务问题。然后持续分阶段地对业务问题进行改善，以每一个小阶段的改善成果来促进对实施团队及用户的正向激励，减少项目实施过程中的阻力。
平台的实施需要遵循以下原则：
1)分步实施，循序渐进原则。建立系统不是一蹴而就的，一次一步的方式有效地降低了风险。
2)迭代演化的原则。在使用系统的过程中，不可避免地会出现新需求的增加，尤其需求变化快速，和当前有很大的差异，系统的实施实际上是建立一个良性循环的迭代过程，成功的标志在于建立一个良性的迭代过程，并且持续地使用。
3)用户参与的原则。系统成功的关键因素在于设计者和业务分析人员之间的反馈循环，系统载入数据后需要用户积极地使用和观察，然后反馈意见给设计人员进行系统的修正完善。业务用户人员发现问题或新的需求应及时反馈给设计人员，形成良性的循环。
4)多种分析手段共存原则。应能根据需要进行主题内部要素的扩充及主题的新增。
5)开放性、可扩展性和标准化的原则。系统的软硬件产品接口遵循业界的开放性标准，满足相应的技术规范要求，系统各模块之间接口实现标准化。
6)安全性和可靠性的原则。系统中保存了大量企业的商业秘密，系统必须提供强有力的手段保证数据的安全性，防止非法使用数据，同时也必须提供一套恢复机制，保证数据的完整可靠。
BI实施原则
2.搭建BI建设方法
明确这些原则之后，可以开始着手搭建BI建设方法，需要涉及以下方面的内容：
●需求调研：BI的设计者需要对企业的结构和企业内部发生的需求和管理有清楚的了解，包括企业的组织架构、业务流程、业务痛点、BI应用场景等；
●方法设计：梳理出企业应该如何正确地管理这些业务活动和管理活动的方法；
●规划落地：把这些管理方法转化为BI的分析主题，并进一步细化落地，确定分析的数据来源、展现形式，与哪些系统做集成等；
●优化应用：从传统的以BI系统自助分析的方法转向用更多的扩展图形或主题来丰富BI分析的页面，使得使用更简单、UI更美观等；
●针新增需求循环以上步骤，在已实施的系统上持续迭代。
BI建设方法
不仅仅是BI，而是有思想的BI
亦策的旗舰产品观数台，可以让用户能够轻松自如、无限制地挖掘自己的数据。充分发挥了简单易用的优势，让业务用户摆脱对IT的依赖，借助独特的QIX关联引擎，自由地组合数据，实现自助式分析。同时，丰富的图表类型和自定义的配色方案能够支持用户做出界面美观，可读性高的报表界面。这样一来用户看到的就不再是枯燥且抽象的数据，而是简洁明了的图形符号，从而加深对数据的理解和记忆。有了观数台的支持，从数据中挖掘出的信息以及根据数据制定的决策会更加的严谨和科学化。
观数台数据平台软件界面
观数台具有独特的内存分析技术，实现快速实施与快速响应。包括可直接访问用户业务系统数据，利用丰富且强大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程；仅几天就能帮助用户实现数据分析业务蓝图，大大缩短项目实施周期，降低成本与项目风险；响应速度快，在短短几秒钟就能生成一个复杂的分析结果。其关联引擎数据建模技术，让数据关联搜索引擎，跟随鼠标点击重新规划重新计算，并实时展现更新的结果。允许用户探索所有数据中所有的可能的联系，自由探索复杂的业务模型。
观数台的灵活易用，方便全员参与数据分析与创新，不仅仅是分析人员，还包括各级、各类管理及决策者都可以使用，让所有人都能对建议聚合、度量和维度进行自定义，从而直接通过洞察顾问进行分析。
观数台在洞察引擎上添加了机器学习功能，使其能够根据用户行为及反馈、管理库中的业务规则定义、行业特性及领域相关知识、社会与组织网络的模式和偏好，以及精细复杂的默认惯例等诸多来源进行学习，融合系统、先进的企业管理思想和最佳管理实践，并随着时间的推移提高准确性与相关性，变得更加智能，进而能够对管理活动和管理者具有指引作用，即成为有思想的BI。
观数台，带企业乘风破浪
某企业为实现工业互联网范畴的云服务，打造面向智能制造的感知、分析、决策、控制一体化的云端开发环境，与亦策开展了合作，主要涉及多维数据开发展示项目。针对该企业所面临的数据采集模块分散，数据收集/统计工作繁琐，业务需求多变，对响应速度和质量要求高，企业数据资产未体系化管理，数据业务价值难以挖掘等一系列难点，亦策派遣了一支商业智能系统开发、实施和咨询队伍，凭着对技术与业务的深刻理解，为企业成功交付了一套完整的解决方案，保证项目的成功实施与上线。并且，为适应客户在数字化转型各个阶段的实际情况，可提供持续改进服务。
作为多维数据开发展示软件的主角，观数台凭着灵活快速的数据分析与可视化能力，为该企业提供全过程数据可视化的图形操作功能。观数台支持对来自异构系统的数据进行整理、聚合、分析、挖掘、共享和管理，配合简单的“拖拽”方式搭建展示应用，支持该企业对大数据进行探索式商业智能数据分析，并可以结合模板调用实现结果快速展示与报表高效呈现。
科技数据中心界面
观数台与该企业的多平台数据分析、社交工具、企业大屏等进行了集成。
观数台在沈阳自动化所的应用
观数台在该企业的应用
百舸争流，奋楫者先；千帆竟发，勇进者胜。观数台，带企业乘风破浪。
后记
观数台的独特的内存分析技术与关联引擎数据建模技术，适应客户的持续改进，丰富的可视化界面等，给该企业留下了深刻的印象。在项目上线后，该企业相关负责人点评道，“该项目技术服务满足相关业务需求以实现相关工作任务目标；交付产品与投标产品一致，并符合相关技术标准或规范；服务期限满足要求，项目工期满足时间计划；可交付物成果齐全，符合相关技术规格或文档结构要求。”
