自上世纪九十年代以来，中国创业投资经过短短20多年的发展，现已成为仅次于美国的创投大国。2016年发布的《国务院关于促进创业投资持续健康发展的若干意见》为我国创投业确定了“实体创投、专业创投、信用创投、责任创投”四大基本原则，为行业良性、永续发展提供了可行性路径，同时，也清晰地指出了创投机构肩负的责任，一方面，创投机构在投资运作中要促进创投良性竞争，符合绿色发展的要求，参与到社会公益事业去，另一方面，通过实业投资和社会投资，特别是支持早期创业、支持科技创新，实现促进经济、就业、社会进步的目标。
今年，在疫情背景下，全球经济都经受了打击。在国家大力推动数字经济、清洁能源等技术密集型产业发展之际，投资机构在助力实现产业转型升级和循环经济发展的过程中，加大了对创新技术的投资力度，然而风险和机遇往往是并存的，面对琳琅满目的新兴技术和项目，每一个创投人都谨慎分析风险，希望寻找到自己的“独角兽”。
成立于1999年的深圳市创新投资集团有限公司（以下简称“深创投”）多年来围绕创新这一核心始终在探索具有中国本土特色的创业投资发展之路。在培育、推动深圳乃至全国的一大批科技型、创新型企业发展的过程中，现已发展成为以创业投资为核心的综合性投资集团，现注册资本54.2亿元，管理各类资金总规模约3999亿元。
2019年，深创投设立母基金、S基金，4家投资企业科创板首批上市，居创投机构之首，2020年，它参与设立并托管275亿国家级制造业转型升级新材料基金。目前，深创投管理基金包括：140只私募股权基金，13只股权投资母基金，17只专项基金（不动产基金、定增基金等），同时，集团下设国内首家创投系公募基金管理公司——红土创新基金管理有限公司。
据公开信息，截至2020年10月底，投资企业数量、投资企业上市数量均居国内创投行业第一位，已投资项目1167个，累计投资金额约556亿元，助推了宁德时代、多氟多、康方生物、奇安信等众多明星企业成长。
在11月24日的全球硬科技开发者大会（佛山）上，深创投数据智能投研中心执行董事史伟博士发表了题为《资本助力打造智能制造领域新业态》的演讲，探讨了资本如何帮助打造智能制造领域的新模式。
“制造强国”需要技术优势
“经过40年的发展，我们中国的制造业面临着比较大的挑战，主要来自于两个方面：发达国家和新兴经济体双重的冲击和挤压，未来转型升级将是必然的选择。”史伟博士在发言中指出，“随着人口红利、市场红利逐渐消失，增长较快的新兴产业内生动力不足，关键零部件和核心材料仍由发达国家主导。但是，发展至今，中国不再满足于‘制造大国’的地位，而是希望成为‘制造强国’，不再盲目追从比较价值的优势，而是往价值链比较高的地方进行迁移，未来的制造升级和智能制造必将成为经济增长的新动能，其中，掌握技术主权将为新兴技术产业及智能制造业获得至关重要的竞争优势。”
史伟：智能制造“点线面”的投资逻辑
在新的经济形势下，我国很多技术有了自主研发的迫切需要，比如，核心材料、核心零部件、核心工业软件，再比如，航空航天、航空发动机。史伟博士从“点线面”三个方面分别论述科技创新、智能制造是如何成为经济增长的新动力的，分享了他对智能制造行业各领域的深刻理解与投资逻辑。
“点”是智能单元，包括机器人、无人机、3D打印、机器视觉等智能装备。其中，机器人行业的发展逻辑存在于两个方面：生产场景和生活场景。在生产场景中，人口红利逐渐消失，劳动力成本逐年上升。在生活场景中，服务机器人代替人从事比较简单而重复的工作。服务机器人未来可能成为智能手机之后的一个新的数据流量入口，它能记录每天生活起居的各种信息。
但是我国机器人行业的明显弱势是关键技术落后，国内的厂商正在从低端向高端不断突破。“机器人行业需要解决全周期的可靠性问题，确保机器人产品能长期可靠的使用，无论是技术还是品牌方面，都需要时间、资本和市场。”史伟指出，“我们的投资逻辑是，在工业机器人方面实现技术突破与应用拓展并重，高度重视龙头企业的价值，关注某项核心技术领先或即将突破的企业，关注在新兴/特种行业中的机器人应用，关注与其他新兴技术结合的机器人应用。”
机器视觉行业的基本逻辑是提质增效。3C生产线80%的人工用于上下料和检测，进一步机器换人依赖机器视觉。需求改变生产，小批量多样化的需求逐渐增多，更高的柔性化、智能化水平依赖于新的感知、分析、动作系统，其中视觉是最重要的，当前很多企业都在专攻视觉识别技术。这个行业的特点是，产业细分，需要专注于一个领域进行研发，来构建壁垒，比如，3D传感器、数据处理、工艺算法等。一些龙头企业会逐步向上游，如3D传感器，及其核心零部件（如激光器、发射器、芯片）扩展，打造自身的算法软件与平台。
“在这个领域投资，要选准下游行业，体量足够大，有刚性需求，行业有增长或设备迭代的需求。要形成技术壁垒：设备壁垒、算法壁垒、平台壁垒，选准龙头企业。”史伟表示。
“线”是智能系统，也就是工业大数据、工业软件、工业信息安全。其中，工业软件国产替代成为最近一段时间大家讨论的热点。工业软件是智能的核心，将工业技术软件化，将工业经验、制造知识和方法显性化、数字化和系统化。智能制造体系下的研发/制造流程一体化，所有的过程是并行、并发的。工业软件国产化有自己的内外驱动力，尤其是产业转型升级进入了攻坚期，数字转型成为共识，政策红利逐步释放。史伟指出：“这个行业的投资经费和投资逻辑，现在有大量的企业做自主可控的国产替代软件。需要关注的要素，团队优秀、大厂经验、技术过硬，从非核心的工艺环节逐渐做起，从一个细分的领域逐渐积累经验，我觉得这是一个非常好的点。具备产品平台化、体系化的潜力。”
另外，国内产品后门事件频发，工业信息安全问题正在引起企业的重视。工业信息安全产业爆发在即，软硬件自主可控是势在必行的，其在石化、轨交、电力等行业的应用已经开启。
“面”就是工业互联网。工业互联网上游面向产能，下游面向订单，从上游到下游行业离散度较大，设备资产密集度降低，集中度降低，行业对库存和供应链需求增大，对设备资产管理和管控的要求有所降低。工业互联网产业链条长、库存周期明显，对库存供应链管理的需求比较旺盛，主要细分行业对设备和产品健康管理、生产过程管控、新模式、新业态的需求比较强烈。
