[导读] 随着数字化时代的到来，越来越多的企业重视信息数据的应用，企业BI逐渐进入大众视野。
随着数字化时代的到来，越来越多的企业重视信息数据的应用，企业BI逐渐进入大众视野。
商业智能（BI）的概念最早是由加特纳集团（Gartner Group）于1996年提出，商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，并将这些数据转化为有用信息分发到企业各处。
企业BI项目实施落地困境
目前，虽然BI系统能帮助企业整合数据孤岛、挖掘数据价值并提高决策质量的特性已成为业界共识，但短短二十多年的发展历程，并不足以让BI从业者解读所有应用场景，BI项目难以在企业实施落地仍然是困扰BI工具广泛传播的壁障之一。
企业BI项目实施落地面临的两大难题：一是项目价值，很多企业对BI技术和应用的认识还处于起步阶段，认为BI仅仅只是一个处理数据的软件，从而导致企业在实施落地BI项目过程中无法清晰明确自身需求，造成项目实施方向偏颇，最终无法达成项目预期。
二是基础数据，对于BI而言，将实际操作中的业务数据经过转换和分析，变成有效支持业务管理决策的信息资源是其基本价值，数据的空缺、错误、不一致不仅会大幅增加BI实施过程中数据抽取、转换、清洗、加载的成本，还会直接影响分析结果的质量。
上海亦策软件科技有限公司作为一家专注于大数据整体解决方案的高科技企业, 旗下亦策观数台产品集合了亦策软件在商业智能领域多年经验，能为企业量身定制本土化、敏捷化、可嵌入的商业智能产品和解决方案，对于如何帮助企业解决各种BI项目实施应用落地中的难题，也与上下游生态合作伙伴一起，建立了一套完成的实施落地解决方案策略。
实施落地方案一：融入观数台BI，建立数据分析会员服务
某咨询企业是亦策合作伙伴之一，拥有包括数字化转型咨询、数字化项目交付以及数据运维服务在内的实战型数字化转型咨询服务体系，以数据分析为主要手段，使数字化为战略、业务、管理赋能。
在该咨询企业看来，数字化转型是企业各方面组织、流程的升级，而BI是其中的顶点业务，企业需要随时利用BI对流程逐步沉浸，是一个长期的过程。该咨询企业将观数台BI融入其咨询服务体系，搭建了“数据分析会员服务”的框架，核心内容包括数据分析在线运维、数据分析结果解读、数据分析模型共享、数据分析对标、数据分析师教育与培训、数据分析技术更新等，主要面向综合集团、快消、耐消以及制造业等客户群体。
数字化转型是企业在文化、制度与技术上的同步进步，以匹配组织发展与产业发展的需要，而在实际工作中影响该过程的主要因素包括：
1、文化瓶颈突出，数字文化不彰
一方面企业对数字文化的认识不深、践行不力，是数字化转型的巨大瓶颈；另一方面企业关键岗位人员能力缺失或文化属性无法满足变革需要，导致转型无力。
2、制度设计与数字化转型不符
首先，企业运作系统未实现“流程、数据、责任、客户价值的闭环”，使数据准确性、完整性、全局意义产生缺失；其次，企业组织分工没有与数字环境下信息透明、手段增强的局面相适应，未实现“权利与责任统一、权利与义务统一”，效益瓶颈突出；最后，企业制度层面要能够满足文化升级的需要，实际工作中“软件是软件，管理是管理，两者没有关系”的情况比较多，数字系统生命力不强。
3、数字化方案设计缺少对业务模型及其应用效用的哲学评价，重技术但违反业务逻辑，影响实际价值
没有站在组织发展与产业发展的本质对系统定位、系统方案设计做闭环思考，没有从文化、制度、技术角度对数字化工作做全面评价，使数字化价值模糊，无法为战略、业务、管理赋能。
企业自身的观念转变在企业整个数字化转型过程中占据重要作用，以观数台BI为主导的“数据分析会员服务”框架，在实施过程中通过个性化的设计突出数字文化，深化企业数字化转型理念，分别面向组织发展和产业发展建立数据服务体系，并完善相应的反馈流程，利用BI反推出企业在流程和组织中面临的问题，从而帮助企业从根本上对流程和组织结构进行优化改善。
观数台BI工具以监控——洞察——变革——创新为路径，企业在实际应用环节，通过数据监控可以提高业务流程执行效率、洞悉内外经营改善机会、提高风险管控水平以及更高效率地赋能人才，从而促使企业在进行数字化管理过程中：实现全面预算管理，实现决策机制变革，实现分配机制改革，并打造卓越的创新能力，从根本上推动企业数字化转型升级。
实施落地方案二：观数台完善“智造·智策”方案体系
在当前大环境下，制造业市场面临来自各方面的压力，例如获得制造业订单越来越困难；少量多样渐成主流，为市场带来挑战；同类竞争愈渐激烈；用人成本增加，员工流动性增强；环保标准提高，制造业成本增加等，多方面承压促使制造企业提升自身能力成为广泛需求。在有限的资源条件下，制造企业如何寻求更好、更高投入产出比的解决方案，来让企业管理者厘清企业现状，获得更高的智能制造收益。
某智能制造解决方案提供商通过对制造企业智能制造能力的分析解构，发现在众多制造企业中，一方面不管是市场能力、产品设计能力、产品交付能力、销售服务能力、组织能力、采购能力，通过ERP、CRM、MES等系统，企业管理者仍然无法清楚了解整个系统和人之间团队协作的效果；另一方面，这些系统的投入成本巨大，而且对企业人员能力素质、文化、组织、历史信息系统建设环境等都有一定的要求，实施过程复杂、周期冗长。
基于此，该智能制造解决方案提供商将观数台BI作为协助制造企业进行智能制造建设的主推产品，在他们看来，观数台BI系统实施上线不需要整合系统之间的逻辑关系与耦合关系；不需要提前设置大量接口，实施周期短。将数据的链接通过BI系统连接后，不管其它系统上线情况如何，公司员工能力素质如何，数据来源如何，企业管理者都能够实时厘清业务现状，然后对下一步信息化及智能制造建设规划进行指导，具有非常好的性能及成本优势。
在企业整个制造业务能力解构中，数据管理和应用是基础支撑能力中重要一环，管理软件解决流程和业务问题，而BI系统相当于所有系统的松紧带，企业管理者通过掌控这根松紧带，拉动业务部门、所有组织和其它信息系统。
基于Gartner在《Market Share: Analytics and Business Intelligence, Worldwide, 2018》报告中显示，分析和商业智能软件市场2018年增长11.7%，达到216亿美元。现代BI平台继续以23.3%的速度增长，增速最快，国内BI市场也保持持续增长，企业数字化转型进程已经迈入商业智能阶段。在我国，观数台BI从产品功能、完整度、接近性、性能、销售方式等方面，都是当之无愧的数据分析杰出产品，在BI应用的实施和推广中，将会发挥巨大作用。
