[导读] 新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作，让基层社区街道的排查、监测成为重要措施。以位于上海徐汇区的虹梅街道为例，其辖内有超20个居民小区数万居民，同时还密集分布着20多个园区共计超4000家企业。
智能防疫机器人
新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作，让基层社区街道的排查、监测成为重要措施。以位于上海徐汇区的虹梅街道为例，其辖内有超20个居民小区数万居民，同时还密集分布着20多个园区共计超4000家企业。
街道工作人员街道每天至少需完成上千个电话的人员排查与信息采集量。以人工拨打电话或“挨家挨户”走访的形式，任务繁重又危险，难以快速完成排查并详细记录。
“疫情防控机器人”
为响应疫情防控需要，充分发挥人工智能赋能效应，人工智能企业云知声火速推出，基于“无接触人工智能对话”方案的“疫情防控机器人”，可协助政府单位、医疗机构、基层社区完成肺炎疫情的重点人群筛查、防控与宣教等工作，已在上海、北京、厦门、泉州、三明、来宾等全国多地区县及街道社区上线提供服务。
云知声“疫情防控机器人”可提供对重点人群发热筛查、居民健康状况信息采集、流动人员信息排查、肺炎疫情防控宣传等服务，可自动设置用户群体并海量呼出，自动询问并采集疫情信息，最终生成图文报表，为疫情信息的动态掌握提供大数据分析支持。通过机器取代人力，也避免了基层医护人员和社区工作人员上门排查的被感染风险。
“疫情防控机器人”基于云知声业界领先的人工智能、语音识别、语义理解等技术，具备批量一对一电话呼叫能力，可定向发起拨入社区居民电话，通过多轮对话方式，自动采集与确认居民疫情信息，包括近期活动区域、接触人群、近期症状等，并自动生成反馈统计结果。
有效筛查重点人群、掌握居民健康状况、摸清居民流动情况，解决疫情防控宣传时，基层群体庞大、人员流动性大、工作人员少、回访频率高及人工呼叫量大的问题。
同时，还可提供整体自动快捷呼出、全程录音备查、自动高精确度转写以及自动汇总电话拨打报告，对于重点防控对象可实现自动标记，排查效率较人工提升数百倍。
截至目前，“疫情防控机器人”已实现120路呼出并发，平均每通2分钟（包括用户振铃、失败重呼、线路异常等），一天打满10小时，呼叫量最高可达36000通。
在防疫产品与应用方面，除了“疫情防控机器人”这款产品，云知声的远程专家诊疗系统、红外热成像体温监测、智能送货机器人等人工智能产品应用也在紧锣密鼓地推进中，并开放给有需求的政府、企业使用。
智能电梯防疫方案
广州市疾控中心通过对确诊患者居住环境的监测、检查中发现, 一名患者住所铁门门把手上出现新型冠状病毒。国家卫健委指出，新冠病毒虽在光滑的物体表面不易存活，但在电梯按钮、门把手、门铃按钮等大众高频接触的地方，相互接触交叉感染的风险不容轻视。
“无接触智能电梯解决方案”
电梯作为城市中重要的代步工具之一，在人们生活、工作中不可或缺，无法长时间停运。电梯空间小、乘客多、流动性大，极易受病毒污染。如何避免因频繁接触电梯按钮而产生交叉感染与病毒传播，成为摆在当前疫情防控期的一道难题。
对此，云知声正式推出基于旗下自研物联网人工智能芯片的“无接触智能电梯解决方案”，让人们通过语音就可以快速、便捷地操作电梯，完成“上/下行”、“电梯开/关”、“到达指定楼层”、“取消楼层”等全部乘梯操作，有效避免电梯按钮成为病毒传播的“温床”。
“无接触智能电梯解决方案”搭载云知声自研人工智能芯片——蜂鸟，其是一款专为离/在线远场语音交互场景设计的高性能、高集成度、低成本的语音智能芯片，内置云知声自有的高性能语音识别处理算法，支持离线本地处理，无需联网即可满足离线智能语音设备的产品需求，可快速满足原厂电梯的个性定制以及现有电梯的改造升级。除了防疫之外，在医院、学校、商场、办公楼、住宅楼等人群密集的场所，对于提升电梯间公共区域的卫生水平，也具备十分显著的价值。
除此之外，云知声“无接触智能电梯解决方案”还可以实现零接触远程电梯“遥控”，通过微信小程序的方式呼叫电梯，将电梯直接呼叫到所在楼层，当用户进入电梯后，将会自动点亮用户在手机上选择的目标楼层。
云知声秉承“关键时刻能亮剑、上得快、用得好”的态度，在国内率先推出智能电梯方案，目前已率先与知名电梯厂商——日立达成合作并落地相应产品。
智能语音电子病历系统防疫方案
“智能语音电子病历系统”
“智能语音电子病历系统”支持医生通过口述进行病历书写，可应用于包括发热门诊、重症科、传染病房等在内的抗疫一线科室，降低医护人员手动书写病历的接触式被感染风险，提高诊疗效率。
“智能语音电子病历系统”，是经上海支援湖北前线医生的极力举荐，他们通过日常工作了解、熟悉这套系统，基于系统在提升工作效率和健康保障方面的显著价值，希望能在抗疫一线得以运用。在相关政府部门、医院和云知声团队的高效组织配合下，该系统很快实现了在各地新冠肺炎主要收治医院的落地。
云知声“智能语音电子病历系统”借助以深度学习、超级计算、临床知识图谱和大数据等为基础搭建的智能医疗语言模型，语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音等特征。同时，特殊选型的硬件麦克风，使得该系统强抗噪性，且具备了抑菌抗感染的能力，可有效避免医护人员与办公电脑、触屏式设备以及医疗器械的直接接触，降低感染风险，提升诊疗的工作效率。
早在2016年，北京协和医院即引入云知声智慧医疗解决方案。在实际应用中，方案以其极高的应用价值连续两年获评北京协和医院“年度优秀供应商”；在福建省立医院，该方案已在门诊全科室上线，识别准确率平均达98%，病历书写效率提升达40%。
目前，该方案已在包括北京协和医院、福建省立医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第六人民医院、首都医科大学附属北京友谊医院等全国超过100家知名医院落地。
众所周知，面向医院的人工智能产品及应用，医疗知识图谱是基石。在医疗知识图谱领域，云知声已储备包括“新冠肺炎”在内的约50万医学概念，超过169万医学术语库和398万医学关系库；涵盖了绝大部分药品、疾病、科室与检查，规模体量达国际领先水准，可在病历生成、病历质控、辅助诊断等层面发挥价值。
