[导读] “今天，围绕数据的技术创新正在加速。疫情发生后，大数据在疫情分析、智能诊断以及复工复产等领域发挥了不容忽视的作用。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在“同呼吸、共命运、万众一心，战疫情”公益直播中，介绍了大数据战“疫”的典型应用，同时指出了数据资产化、资产数据化这一重要趋势，提出要以创新的技术手段解决数据隐私问题。
“今天，围绕数据的技术创新正在加速。疫情发生后，大数据在疫情分析、智能诊断以及复工复产等领域发挥了不容忽视的作用。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在“同呼吸、共命运、万众一心，战疫情”公益直播中，介绍了大数据战“疫”的典型应用，同时指出了数据资产化、资产数据化这一重要趋势，提出要以创新的技术手段解决数据隐私问题。
数据加速资产化 隐私保护需技术创新
“数据堪称二十一世纪的石油，数据驱动数字经济发展。”何宝宏表示，全球数据量正在以惊人的速度增长。统计数据显示，近几年，全球数据每年的增速都在50%以上。而正是在这一趋势下，围绕数据的技术创新也在提速。“所有的数字技术都是围绕数据展开的。比如，5G就是要以更高的速率传递数据，云计算旨在为数据提供底层的计算和存储资源，区块链是为了管理和传递高价值数据，AI是希望从数据中学习智慧，大数据则是扩大了能够处理的数据的范围。”
技术的进步，5G、物联网、云计算等技术的发展，都在推动大数据的发展，促使数据量激增，同时数据的类型也更加丰富，因而我们需要技术创新，研发能够处理这些数据的技术和工具。“实际上，技术的进步就是为了使得处理数据的成本足够低。”何宝宏如是说。
统计数据显示，全球大数据市场的增速在15%左右，中国市场的增速更是高达30%左右，远远高于全球水平。“我们往往会高估一个技术的短期影响，而低估其长期影响。未来大数据产业将会继续保持高速增长，带来巨大的市场机遇和应用空间。”何宝宏作出了这一判断。他表示，大数据刚刚出现的时候，业界都在聚焦于如何解决“大”的问题，随后是如何解决“快”的问题。今天，随着大数据应用的不断普及，业界需要关注数据资产这一问题。
“我们正处于一个新的时代，万物皆数据、数据皆资产。”何宝宏表示，数据资产化、资产数据化已经成为显著趋势。当数据成为资产，那么数据交易自然而然就成为了需求，所以对于业界而言，数据流通是亟待解决的重要课题。“当然，我们也需要关注隐私数据的保护问题。一方面，数据是资产需要流通和交易，另一方面，数据里面涉及隐私，需要保护。”他说道。
对于如何解决数据隐私保护问题，何宝宏认为不仅仅是依靠法律法规，同时还需要创新隐私保护技术，比如数据脱敏、区块链等。
助力抗疫和复工 大数据的五大“神器”
得益于大数据技术的演进以及相关应用的推广，在此次疫情防控中，大数据发挥了积极作用。“中国信息通信研究院通过对公开征集的200多个案例分析后发现，大数据在疫情防控中主要应用在五个方面，分别是：疫情分析展示、疫情防范管制、医疗医治增效、生活便民举措、复工复产管理。”
“疫情分析展示是一个基础性的应用。”何宝宏表示，疫情分析展示就是将疫情数据进行多主体、多渠道、多维度的分析和展示，该服务可以助力政府管控、公众服务以及企业服务。相比之下，疫情防范管制则是对大数据进行更深一层的应用，通过建立数据模型和分析挖掘，可以识别高危人群，开展区域监测，为防控决策提供支撑。
疫情发生后，病人数量的激增，给医院的诊断和救治带来了极大的挑战，为了提升诊断和救治效率，业界尝试将大数据、人工智能等技术结合起来，实现智能化的病情诊断。何宝宏透露，此次疫情中，大数据和AI已经在病情诊断、医学科研、医疗辅助等医护工作场景中得到直接应用。
疫情打乱了人们生产和生活节奏。何宝宏表示，疫情期间，大数据技术正在助力更多生活便民举措落地，比如无接触配送、“疫情小区”地图查询、疫情智能问答等。
“大数据在复工复产上发挥的作用也非常明显。”何宝宏透露，据中国信通院统计，大数据在复工复产上的应用，占疫情期间所有大数据应用的20%左右，可见推进复工复产是大数据的主要“阵地”。在具体应用上， 支付宝和微信推出的“健康码”、远程办公及在线学习、用大数据保障增产扩产等都是非常典型的案例。
值得一提的是，中国信通院近日联合三大电信运营商推出了“通信大数据行程卡”服务。“相比较其他领域的大数据，通信大数据具备全面性、动态性和及时性三大特点。”何宝宏表示，基于这三大特点，“通信大数据行程卡”能够为全国16亿手机用户免费提供前14天内到房地的查询服务，帮助更多人“自证清白”，尽快复工。
当然，在此次疫情“实战”中，大数据应用也凸显了不足之处。“在实际的应用中，我们能够看到依然存在一些问题，比如数据来源有限、采集手段落后、数据缺乏治理、数据质量堪忧、隐私保护力度不够、数据孤岛严重等。这些问题的解决需要我们整个行业的协作和努力，合力提升大数据战‘疫’的作用和价值。”何宝宏强调道。
