[导读] 在大数据时代，企业大数据管理显得尤为重要。通过数据化建设提升企业的运营管理水平，已经成为当今优质企业发展的核心任务和目标。近日，芯讯通大数据分析平台--芯信智能正式上线。这是芯讯通在企业精细化管理改革中的重要一步，通过制度化、程序化、标准化、细致化和数据化的手段，使组织管理各单元精确、高效、协同和持续运行，做到管理责任具体化、明确化。提高整体效率，及时满足客户的需求，提供更好的服务。
在大数据时代，企业大数据管理显得尤为重要。通过数据化建设提升企业的运营管理水平，已经成为当今优质企业发展的核心任务和目标。近日，芯讯通大数据分析平台–芯信智能正式上线。这是芯讯通在企业精细化管理改革中的重要一步，通过制度化、程序化、标准化、细致化和数据化的手段，使组织管理各单元精确、高效、协同和持续运行，做到管理责任具体化、明确化。提高整体效率，及时满足客户的需求，提供更好的服务。
芯信智能大数据分析平台可以对大规模实时数据和历史数据进行科学高效的管理、分析、挖掘和监控，做到可视化、透明化；同时对公司全系列产品的规划、供应链专业运营、销售管理、客户及代理商管理，财务数据分析、管理层决策等提供科学精确的数据依据，从而提高芯讯通运营效率、最大化释放数据价值，进一步驱动营销创新和实践。
平台通过数据和BI分析搭建的大数据共享平台，可解决企业精细化管理三大核心问题。
第一，数据链完整可追溯。通过数据平台可以保证业务数据在采集，转换，存储，应用整个过程中的完整性、准确性、一致性、时效性，确保数据质量。通过部署在私有云上的业务中台+数据中台，向下连接企业内部核心系统，再通过建模形成统一应用分析标准，统一口径。在日后查询时可避免人为因素造成数据错误或者信息不对等。大大提高了工作的正确性，有效驱动企业数字化转型，赋能商业创新，助力业务持续增长。
第二， 提高预测和分析的正确性。在强大且完整的数据验证下，通过建模以及多维度，多层次的分析，以“业务+数据”双中台为核心技术，提取原生数据，进行数据模型分析，通过对比历史数据验证提高公司各类业务前瞻性的预测和分析，以提高公司整个供应链管理的水平，为管理层提供统一的决策支持。
第三，加速企业创新步伐。通过运用大数据分析，可以从数据中发掘出适应芯讯通发展环境的社会和商业形态，了解用户和客户对待产品的态度。通过对现有销售、生产、管理画像的不断加深了解企业现状，加速企业创新的步伐和速度。芯讯通总裁杨涛曾经多次强调：“人不进则退，对于企业来说也是一样的。在经济发展放缓的情况下要逆势上扬更要审视自己，明确企业的优势和劣势在哪里。一直沉浸在过往的历史中是不可能成长的，只有在企业充分了解现状之后，制定出量身定制的计划，才能加速改革和创新发展。”
芯信智能大数据分析平台是信息技术融合业务应用的典型成功案例，是芯讯通产业持续增长的新引擎,是提高核心竞争力的关键，正不断驱动营销创新与实践，加强芯讯通的精细化管理。在当今时代，精细化和智能化已成为影响公司发展的重要驱动力，借助大数据平台带来的精细化管理，芯讯通正在努力夯实自身基础，提高产品精准渗透率和辐射率，进一步加强客户满意度。
