[导读] 近几年，智能家居行业从智能单品走向全屋智能，业内的很多企业都在积极布局。随着技术的进步，万元的价格基本就能实现全屋智能，这对于C端消费者来说的确非常具有吸引力。中国拥有5000万到一亿的中产家庭，但是全屋智能的消费者接受度却并不高。问题出在什么地方？智能家居企业应该在哪些方向努力？
近几年，智能家居行业从智能单品走向全屋智能，业内的很多企业都在积极布局。随着技术的进步，万元的价格基本就能实现全屋智能，这对于C端消费者来说的确非常具有吸引力。中国拥有5000万到一亿的中产家庭，但是全屋智能的消费者接受度却并不高。问题出在什么地方？智能家居企业应该在哪些方向努力？
我们离用户到底有多远？
智能家居必须始终将用户放在首位，如果企业只注重商业模式，只会顾此失彼。
让每个家庭成为智能家庭，这是整个行业努力的目标。用户在看到智能产品后立即产生购买冲动，企业必须拥有导入性的产品连接，最后导入到全屋智能的体系，实现购买体验的生态闭环。
全屋智能的核心仍然是交互体验
产品的体验能不能做得好，事关产品和企业的口碑。因此，C端的渗透至关重要！这一方面依赖于你的产品特点，无需推销就可产生的强大吸引力。另外是安装服务，更好的安装与服务，可以让用户更愿意去享受优质的服务。
使用体验是实现全屋智能最必要的因素。AI和全屋智能是当下的潮流，语音在全屋智能里起到补充性的作用，但是千万不要夸大，持续、自然的交互才是消费者真正希望体验到的。
智能语音控制上，行业需要更多关注具体应用场景。在美国家庭，人们都是要自己在家准备食物，双手在多数时候完全被占用，因此需要语音控制智能烤箱或者是智能窗帘。但在中国，这种情况并不常见。语音控制的核心在于自然语音理解，语音与智能家庭结合后，人类第一次可以用自己的语言跟物理世界进行对话。
触控也是一个很重要的话题。这一代的智能手机的最主要特征就是多点触控，这种交互手段未来将大范围应用在智能家庭领域。触控可以提供更丰富、自然以及深度的交互，未来的智能家居交互形式应当既有语音，也有触控，让用户获得更全面的信息。
在视觉方面，如今的视觉算法足够强大，但是由于成本和隐私保护等多重因素的影响，视觉在智能家居的应用还比较少。视觉计算的核心就是让人生活的更加自然，让机器学习来替代人类的工作。
LifeSmart：把软件和服务导入全屋智能领域
家庭场景最重要的就是要实现自动化交互。自动化最难的不是执行，而是感知和认知。真正的自动化不仅可以感知到房内人类的存在，还要在感知后认知诉求并进行自我调整。
LifeSmart把软件和服务导入到全屋智能领域，未来将把自己变成整个生态的一环，同时也是开放的。通过IoT产品让每个家庭变成智能家庭，让每个办公室变成智能办公室。
