[导读] 12月6日，百度云在2018 ABC Inspire企业智能大会上，正式发布百度智能边缘（Baidu IntelliEdge，BIE）开源版本OpenEdge，在中国第一个宣布边缘计算开源。
这是百度云继今年5月31日发布国内首款智能边缘产品BIE后，在边缘计算领域的又一次重大发布。
百度云希望通过开源，将BIE的核心功能全面开放，同时推出国内首个开源边缘计算平台—OpenEdge，打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算社区。
借助开源的OpenEdge，开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。百度云期待利用社区的力量为国内边缘计算技术营造良好生态，促进边缘计算在中国快速发展，加速更多行业人工智能应用落地。
边缘计算正在成为人工智能的下一个热点
据Gartner报告中所述，边缘计算位列2019年十大技术趋势中。作为一种计算拓扑，边缘计算将信息处理、内容收集和传递的场所更靠近需求端。试图保持流量和处理更接近‘本地化’，从而减少流量损耗和延迟。
Gartner认为，未来五年，专业的人工智能芯片以及更强大的处理能力、存储及其他高级功能将被添加至更广泛的边缘设备。同时伴随5G的成熟，其提供更低的延迟、更高的带宽，将使得每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。此外，边缘计算也将在实现数字业务和IT解决方案等层面应用广泛。
百度云依托ABC能力，持续保持技术领先
智能边缘BIE是百度云发布的国内首个边缘计算产品，发布伊始即推行“端云一体”解决方案，它由智能边缘本地运行包、智能边缘云端管理套件组成；在云端进行智能边缘核心设备的建立、身份制定、策略规则制定、函数编写、AI建模，然后生成配置文件和执行文件，通过端云协同的方式下发至本地运行包，在近设备端的本地运行包里完成数据采集、消息分发、函数计算和AI推断等功能，通过一键发布和无感部署的方式，极大提高智能迭代的速度，使之整体达到“训练、管理、配置在云端，采集、转发、计算、推断在本地”的效果。
在架构设计上，智能边缘推行容器化，基于智能边缘BIE提供的DockerFile文件可以在Docker支持的各类操作系统上进行“一键式部署”，依托Docker的跨平台支持特性，确保智能边缘在各系统、各平台的环境一致性标准化；此外，智能边缘BIE还针对Docker容器化进行容器资源隔离与限制，精确分配各运行实例的CPU、内存等资源，提升资源利用效率。
在降低各功能间耦合度方面，智能边缘推行模块化，每一项功能都是一个独立的模块，各项子功能模块运行互不依赖、互不影响，推行模块化的设计模式，可以充分满足用户“按需使用、按需部署”的切实要求。
智能边缘BIE旨在依托容器化、模块化的设计模式，通过降低各模块间的耦合度及强制性的证书认证模式，打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算环境，为国内边缘计算技术的发展营造一个良好的生态环境。
作为百度云天工的重点输出产品，智能边缘BIE可以与天工各云端平台服务无缝对接，如IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight等；换句话说，部署了智能边缘BIE的设备和边缘计算节点，既可以与百度云天工进行无缝数据交换，对敏感数据进行过滤计算，也可以在无网或者网络不稳定的情况下，缓存数据、独立计算，实现实时的反馈控制。
目前，智能边缘BIE已经能够支持基于PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino等主流AI框架训练的算法模型，并与百度云推出的云端函数计算服务（CFC）、云端大数据服务（Jarvis）、云端视觉模型工厂服务完全兼容，能够独立运行在10多种主流系统和硬件架构上，让每一台联网的终端设备都“轻装上阵”，实时进行计算。
智能边缘BIE特性与优势
随着“万物互联”概念的提出，物联网设备逐渐登陆网络数据生产的中心，其生产数据的增长速度也愈来愈快，且由于其在地理位置上的分散性及对响应时间、安全性越来越高的要求，加之实际场景中复杂的网络环境，导致现有公有云的计算平台也变得越来越不能完全满足需求，一部分计算平台的舞台中心正逐渐向边缘计算靠拢。这里，智能边缘BIE仅以IoT场景和AI场景为例，分享两个解决方案仅供参考。
从边缘视频分析到边缘机器视觉
无论是人脸识别、工业质检还是城市管理、公共安全，在云端完成训练的机器视觉模型已经应用到各行各业。智能边缘BIE提供将这些视觉模型轻松的部署到本地设备上的能力，一方面提供快速的识别响应，另一方面降低视频/图片的传输带宽成本。
从边缘物联网数据分析到边缘数字孪生
面对复杂的数据采集环境、多样的数据通讯协议、海量的原始数据以及不同的数据流向需求，智能边缘BIE可以通过功能模块组合，轻松的搭建集数据采集、协议解析、数据分析、数据转发为一体的边缘计算应用，满足工业生产、城市监控的大多数物联网场景的通用需求；同时，数据分析可以通过AI、大数据等手段进一步升级为数字孪生模型，智能边缘BIE提供将数字孪生模型轻松的部署到本地设备上的能力，面向每一台独立的设备以及它所处的独特环境，提供针对性的数字孪生服务。
目前，一些科技公司已经将边缘计算应用在实际生活中。比如在精准农业病虫害防治，矿井探放水行为分析，渣土车抛洒污染识别，新能源充电质量监测等场景下，基于百度云边缘计算能力，更加有效地保障了作业安全，降低了成本，更精细更智能的解决了实际应用问题。
边缘计算开源是人工智能加速走向应用的重要一步。随着ABC、IoT技术的快速发展，数据增长越来越快，计算需求越来越多。面临多样的硬件形态和应用场景，BIE提供了从云端生产环境、管理环境到本地运行环境的全套工具，将百度云 ABC 的能力从云上拓展到边缘，进而拓展至各行各业。
百度云期待通过开源方式，携手更多的ABC合作伙伴，促进行业智能化变革。
