[导读] 中国和美国的人工智能似乎成为了主角，实际上，正在全球人工智能地图上留下自己的印记。加拿大政府投入了数十亿美元用于人工智能研究和开发，形成一个极其丰富的人工智能生态系统，包括60多个实验室、大约650家初创企业、40多个加速器和孵化器。
中国和美国的人工智能似乎成为了主角，实际上，正在全球人工智能地图上留下自己的印记。加拿大政府投入了数十亿美元用于人工智能研究和开发，形成一个极其丰富的人工智能生态系统，包括60多个实验室、大约650家初创企业、40多个加速器和孵化器。
提到人工智能，人们会联想到亚马逊、谷歌、腾讯和百度等美国和中国的公司。
加拿大没有这样的大型科技公司，但它正在全球人工智能地图上留下自己的印记。
多年来，加拿大政府投入了数十亿美元用于人工智能研究和开发，包括建立专门的研究机构和培养数千名研究人员和计算机科学家。
这样的结果是：形成一个极其丰富的人工智能生态系统，包括60多个实验室、大约650家初创企业、40多个加速器和孵化器，以及大量将人工智能应用于医疗、金融、制造业和其他行业的学术实验室。
这一切是怎么发生的?
一年研发投入超60亿，吸引Hinton、Bengio等大神
加拿大国际贸易部长François-Philippe Champagne说，加拿大的成就是世界一流大学、顶尖研究人员和科学家以及开放的移民政策结合的结果。“这使得加拿大成为一个人工智能热点。我们正在大力培养人工智能人才。”
加拿大政府邀请记者参观多伦多、蒙特利尔、埃德蒙顿和温哥华的人工智能设施和初创企业。
老实说，加拿大在人工智能方面的努力并没有太多的“噪音”。令记者们惊讶的是，这个国家一直悄然在人工智能上大力投资。
例如，从2016年到2017年，加拿大政府对人工智能研发的投资超过了13亿加元（约合64亿人民币）。加拿大高级研究院(Canadian Institute for Advanced Research)是人工智能领域的领军机构，该机构正在研究一项价值1.25亿加元的泛加拿大人工智能研究和人才战略。
在过去的几十年里，计算机科学家和研究人员汇聚加拿大，研究神经网络、强化学习、自然语言处理、机器学习、深度学习和其他人工智能技术。
这个国家有几位人工智能专家，其中包括多伦多大学深度/机器学习的教父Geoffrey Hinton。
另一位顶级专家是来自蒙特利尔大学的深度学习领域权威专家、蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的负责人Yoshua Bengio。
同样来自加拿大的Richard Sutton是世界上被引用最多的强化学习研究者，强化学习是机器学习的一个领域，关注的是软件代理如何在特定的环境下采取行动，以实现性能的最大化。
美国收紧移民政策利好枫叶国，STEM的学生毕业留加拿大
在为期四天的媒体之旅中，加拿大的开放移民政策清晰可见。Geoffrey Hinton来自英国，是许多年前移居加拿大的顶尖人工智能研究人员之一。这些记者会见了来自印度、中国、欧洲和美国等许多国家的人才。
Champagne部长还指出，自从美国收紧移民政策以来，去年前往加拿大的印度学生人数增加了一倍，从去年的7万人增至14万人。
他补充说，许多学STEM的学生毕业后仍将留在加拿大工作。
许多人工智能社区搬到了这个北美国家，因为那里的研究集中在解决商业问题和医疗、制造业和金融领域的其他挑战。
在与几位人工智能研究人员和专家的讨论中，他们经常表现出对将该技术用于军事和安全目的的厌恶，比如制造杀人机器人和面部识别系统。
人才的供应也为外国投资创造了一个诱人的环境。在加拿大投资与人工智能相关的实验室和中心的跨国公司包括通用电气、微软、三星、英特尔、汤森路透和亚马逊。
2016年，谷歌向蒙特利尔学习算法研究所和一个深度学习研究中心投资450万加元。它还向多伦多Vector Institute提供了500万加元的资金，该研究所专注于人工智能研究。
