[导读] Nvidia公司首席执行官黄仁勋在台湾台北举行的GPU Technology Conference（GTC）大会上宣布推出了HGX-2云服务器平台（如图所示），针对很多结合了人工智能和高性能计算的新应用。“我们相信未来需要一个统一的平台用于人工智能和高性能计算，”Nvidia加速计算部产品营销经理Paresh Kharya在周二的新闻发布会上这样表示。
为了在人工智能和高性能计算领域保持领先水平，Nvidia在本周二晚些时候推出了一个新的计算架构，并声称将统一人工智能和高性能计算这两个快速增长的领域。
Nvidia公司首席执行官黄仁勋在台湾台北举行的GPU Technology Conference（GTC）大会上宣布推出了HGX-2云服务器平台（如图所示），针对很多结合了人工智能和高性能计算的新应用。
“我们相信未来需要一个统一的平台用于人工智能和高性能计算，”Nvidia加速计算部产品营销经理Paresh Kharya在周二的新闻发布会上这样表示。
其他人表示认同。“我认为人工智能将使高性能计算发生革命性的变化，”Moor Insights＆Strategy高级分析师Karl Freund这样表示。“我估计很多超级计算中心都会部署HGX2，因为它可以为高性能计算和人工智能增加巨大的计算能力。”
更具体地说，这种新的架构可以实现包括科学计算和模拟（如天气预报）在内的各种应用，以及人工智能模型（如深度学习神经网络）的训练和运行，用于诸如图像和语音识别以及自驾汽车导航等任务。Kharya说：“这些模型正在以前所未有的速度更新，”有时甚至是每小时更新一次。
由Nvidia GPU提供动力的HGX架构是一种数据中心设备，用于微软的Project Olympus项目、Facebook的Big Basin系统、Nvidia自己的DGX-1 AI超级计算机、以及公有云计算领导者AWS的服务中。该架构的第一个版本HGX-1是在一年前推出的。
HGX-2包含16个Nvidia高端V100 GPU，为计算机制造商提供了打造系统的基本构建块。Nvidia表示，使用Nvidia NVLink芯片互连系统让这16个GPU看起来就像一个整体，提供2 petaflops的浮点运算性能。
“基本上你可以将HGX用作16个GPU组成的池，就像是一个非常大的计算资源，”Freund解释说。
Nvidia也表示，最近推出的DGX-2 AI超级计算机是第一个使用HGX-2的系统。它将在第三季度销售，售价为399,000美元。黄仁勋在主题演讲中开玩笑说，它有“很大的价值”。
Nvidia已经打造了三类服务器，这些服务器将CPU与GPU混合用于人工智能训练、人工智能推理、模型运行、以及超级计算的优化配置。
Kharya将HGX架构定位为类似于英特尔和微软开发的ATX个人电脑主板配置标准，后者导致许多公司制造兼容系统组件的爆炸式增长。
周二宣布计划推出支持HGX-2的服务器制造商包括联想、QTC、超微、Wiwynn公司。另外，所ODM厂商商鸿海精密工业公司（Foxconn）、英业达（Inventec）、广达电脑（Quanta Computer）和纬创公司（Wistron），全球一些最大的云数据中心都在使用他们的系统。他们称将在今年晚些时候推出HGX-2系统。
与此同时，英特尔正加紧扩大在人工智能计算方面的业务，上周预览了一款新型芯片，预计在2019年晚些时候发布该芯片。英特尔表示，该芯片旨在更快地构建人工智能模型。英特尔人工智能集团负责人Naveen Rao抨击了Nvidia，称关于GPU比英特尔最新至强处理器快得多的说法是一个“神话”。
