[导读] 4月16日,美国商务部宣布将禁止美国公司向中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术7年。一时间，芯片的进口依赖成为受人关注的热门话题。“中国是世界最大的半导体市场，中国半导体的进口金额远超原油，排在首位。”看到这一市场机遇，OUR 创始人谭章熹决定，从硅谷回归中国。
4月16日,美国商务部宣布将禁止美国公司向中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术7年。一时间，芯片的进口依赖成为受人关注的热门话题。“中国是世界最大的半导体市场，中国半导体的进口金额远超原油，排在首位。”看到这一市场机遇，OUR 创始人谭章熹决定，从硅谷回归中国。
在人工智能领域，行业的快速发展离不开三个核心要素：数据、算法和计算力。考虑到AI算法开源的发展趋势以及巨头对数据的垄断优势，计算力层面的AI芯片可能成为人工智能新的战略高地。
深度学习分为模型训练与智能推断两个阶段。在过去，由于终端设备的计算力普遍有限，模型训练与推断大都在云端服务器上完成。但云端计算存在功耗过高、实时性不强等问题，随着物联网的发展以及人工智能应用场景的扩展，在诸如自动驾驶等一些领域，云端计算弊端凸显，边缘计算(即端侧计算)的需求日益增强，低功耗AI芯片或成下一个新战场。
成立于硅谷的创业公司OURS瞄准这一市场，以低功耗端计算(Edge Computing) AI芯片为核心技术，解决工业/商业、机器人、汽车自动驾驶、安防等领域的3D机器视觉和多传感器融合的问题。
“中国是世界第一大芯片进口国，看到芯片行业在中国的商机，我们决定从硅谷回归国内。”不久前，其联合创始人兼CEO谭章熹宣布，OURS将在今年正式进入国内市场。
高技术门槛让低功耗边缘计算避免了虚火过旺，但传统芯片大厂、互联网公司乃至高校科研院所……巨大的市场潜力依然使得这个赛道参与者众，甚至不乏巨头。
作为成立刚满一年的初创企业， OURS跟巨头PK的底气是什么?
云端AI弊端多，边缘计算正在崛起
“一句话概括我们想干什么：我们想让机器能够更智能地以3D的方式感知世界。”
谭章熹介绍，OURS致力于设计以数据为中心的计算架构，自主研发基于开放的RISC-V指令架构的AI处理器，拥有从FMCW全固态激光雷达(LiDAR)、硅光技术的光相控阵(OPA)、到软件的全栈解决方案。
选择这个领域，是出于商业和技术的双重考量。
在商业方面，以GPU闻名的英伟达抢占了人工智能的第一波红利。与CPU相比，其强大的GPU能更好地满足神经网络深度学习所要求的计算量。在云端模型训练中，英伟达的GPU占主导地位，但其缺点也很明显，最突出的就是一个字：贵。
硬件成本高是一个方面，另一方面，与云端进行大量的数据传输将产生极大的功耗，需要支付高昂电费，同时也限制了终端设备的应用。功耗高是云端AI 的通病。
存在延迟、实时性不强也是云端AI的弊端所在。本地数据通过网络传输到云端，云端再将计算结果返回终端，这一过程往往存在几秒乃至几十秒的延迟。对于一些对实时反应要求较高的场景，如自动驾驶，这一延迟无法接受。而在工业制造、安防等领域，延迟所带来的损失也可能会让数据价值呈现断崖式下跌。
此外，云端AI也存在数据传输过程中的安全性问题。
基于云端AI的上述弊端，可以想见，越来越多的计算未来将会在终端设备上完成，边缘计算将会崛起。有证券公司分析认为，到2020年，AI芯片市场规模将达到146.16亿美元，约占全球人工智能市场规模12.18%。预计3-5年内GPU仍然是深度学习市场的第一选择，但高性能、低功耗、低成本的AI芯片将会是成为未来主流。
即便传统芯片巨头如英伟达、英特尔，互联网巨头如谷歌、苹果、亚马逊都已入场，但谭章熹表示：“芯片已经进入后摩尔定律时代，砸再多钱也很难有新的进展。这个时候，需要新的技术出现。”
“我觉得这个东西现在很热是件非常好的事情。”谭章熹说，“因为至少证明we are doing the right things。”
OURS公司CEO、联合创始人 谭章熹
基于RISC-V开源指令集架构
OURS的技术亮点在公司名称中就可窥见一斑：OURS，Optical Universal RISC Systems。RISC-V、硅光、微处理器设计……OURS方案中包含着多项国际前沿科技。
OURS的处理器基于RISC-V开源指令集架构。“RISC-V对我们来说是一个非常好的软硬件接口。”谭章熹说。过去芯片常常基于 ARM架构，但正如业内人士常常抱怨的，“ARM 实在太贵了!”使用 ARM 架构，就必须支付大额授权许可费。
据TheInformation 报道，和统治着服务器操作系统的Linux一样，RISC-V也是一种开源技术，不属于某家特定公司，如果它继续快速发展，可能会成为首个广泛使用的开源指令集设计。不仅是创业公司，就连财大气粗的谷歌、高通、三星等也纷纷弃 ARM 转向 RISC-V的怀抱。
比之于其他人，谭章熹在使用开源的RISC-V方面更具天然优势——“这是我老板在退休前提出的。”谭章熹口中的“老板”，就是新晋图灵奖得主David Patterson院士，RISC 处理器开创者，谷歌TPU团队的主要传道者之一，也是 OURS目前的顾问之一。用谭章熹的话说，“我也算是 RISC 的第五代传人。”
谭章熹本科毕业于清华大学电子工程系，加州大学伯克利分校计算机科学博士，是David Patterson院士仅有的两个华人门徒之一。2013年至2017年，谭章熹担任硅谷Pure Storage(NYSE：PSTG)公司创始工程师，是Pure公司雇佣的第一个芯片设计工程师。其带头设计的 Pure FlashBlade产品2017年在AI硬件领域获得AIconics最佳创新奖。谭章熹在闪存和硬件加速器领域拥有20多份专利，也是一款开源SPARC CPU(RAMP Gold)的发明人。
2017图灵奖得主 David Patterson
OURS基于硅光相控阵的全固态激光雷达则是又一前沿科技。硅光技术以其低成本、低功耗、成熟的CMOS工艺的运用、集成度高、结构紧凑而备受瞩目。受制于量子效应，摩尔定律进入失效期，硅光代替集成电路似乎已成必然趋势。硅光在国家安全布局上也具有重要的战略价值。
但目前硅光技术仍相对前沿，谭章熹的创业伙伴林森在硅光方面积累了丰富经验。林森是谭章熹的清华师弟，伯克利期间，两人同在 ASPIRE 实验室。林森在清华主修硅光和混合信号设计专业，在伯克利攻读电子工程博士期间，参与研发了世界上第一个直接用光互联的微处理器芯片。
目前，OURS全固态激光雷达系统和基于硅光技术的光相位阵列(OPA)测试芯片已多次成功流片，低功耗的AI处理器在FPGA上也已完成验证。
OURS成立于2017年2月，同年5月进行了8项LiDAR专利申请。目前，OURS获得了来自创新工场、北极光创投和元禾控股的 A 轮融资。创始团队十余人，来自于UC Berkeley、清华大学、台湾大学、斯坦福大学等。70%的员工拥有博士学位，员工均是来自于多家硅谷著名芯片公司中的资深技术骨干。
2018年，OURS正式进入国内市场。“中国是新科技试错和试新非常好的地方。同时，中国对半导体行业的科技渴求也非常大。”谭章熹说。据悉，OURS目前正在跟一家年收入180亿美元的电子制造企业进行深层合作。
