[导读] 到目前为止,人工智能的巨大的影响力已经遍布各行各业,甚至,由于好莱坞的一些有关的灾难片的放映,有很多人都把人工智能放在可能毁灭地球的位置上,然而,对于无线网来说,人工智能可能会与它产生炫目的火花。
到目前为止,人工智能的巨大的影响力已经遍布各行各业,甚至,由于好莱坞的一些有关的灾难片的放映,有很多人都把人工智能放在可能毁灭地球的位置上,然而,对于无线网来说,人工智能可能会与它产生炫目的火花。
人工智能不是未来,它已经在我们身边。随着机器学习技术的创新继续推动,基于人工智能的解决方案成为市场关注的焦点。投资者、技术分析师和有抱负的开发人员都将关注力放在智能机器上,也越来越多的关注无线网络和AI技术的交集部分。
那么,当无线网络和AI发生冲突时会发生什么,市场专家和数字专家应该做什么来为下一代机器学习做好准备?了解机器学习如何彻底改变我们所知道的网络,才能对未来进行调整,以尽快适应AI驱动网络日益增长的趋势。
网络的未来
互联网已经经历了许多突然的、不可逆转的变化,人工智能的出现将会驱动一股新的革命浪潮,这一次的浪潮也必将与以往都不同。简而言之,机器学习和无线网络的融合不会在不久的将来发生,而是正在发生的事情。今天的无线网络需要收集和处理真正的大量数据,并且通常是通过相对低效的操作来实现的,而且,这些操作不能被准确无误地记录以用于更好地降低运营成本。而现在,人工智能的出现这一切都会有所改变。
回顾人工智能的发展方式,特别是通信网络和5G无线网络方面,您将看到机器学习的基本原理如何影响未来的开发人员。今天许多占据开发者的无线网络“文书工作”可以很快实现自动化,这意味着负责未来网络的技术专家将有更多时间专注于创造性问题,这些创新问题将继续在现代市场中避开任何可行的解决方案。
自适应网络可以识别和纠正困扰他们的问题,这将自动而迅速地成为常态,而今天的许多负责维护无线网络的员工,他们将会很快被分配到其他不那么自动化的任务中。但未来最先进的通信系统仍需要创造性的人力资源来帮助设计和维护它们,但未来的无线网络将主要由计算机运行,这些计算机在处理大量本地信息这样的网络时,明显会比人类对手更强。
如果您研究今天的研究人员如何依靠机器学习来分析现代通信网络,那么您只需看一眼即将发生的事情,未来的行业研究将完全由最擅长利用人工智能来应对他们所面临的任何挑战,以及无线网络行业的创新的公司和专业人士所主导,正如我们所知,这将很快由机器学习驱动的算法来实现。
神经网络和更好的物联网连接只是一个开始
要真正理解无线网络和人工智能的交叉点,实际上有助于查看那些我们还不知道的事情。具体来说,通过深入研究新兴技术,如更好的中立网络和低延迟通信系统,以更低的成本处理更多数据,您将能够更好地了解尚未发现的中断情况,这将震动未来无线网络产业的基础。我们有理由认为,那些掌握无线网络领域风靡尖端发展的专业人士现在将更适合避免在将来实现自动化。
当然,您不必成为绝对的技术专家,了解无线网络的基础知识,以及AI重塑它的过程,如果您通常了解机器学习的基本知识,尤其是涉及到自动执行重复性任务和构建智能算法(随着时间的推移学习),您将能够预见未来的无线网络,这些网络将几乎完全由计算机实现,驱动解决方案的诞生。
并非所有事情都涉及数据和无线通信基础设施方面的技术问题。 在人工智能和无线网络方面,日常用户的体验也将从根本上被颠覆。 如果您能够理解机器学习技术如何开始被用来为用户提供更好的无线体验,那么您将不太可能被类似的发展所惊讶。
人工智能具有令人难以置信的颠覆性,并且由于围绕它的好莱坞式的噩梦时常令人感到恐慌,但它可能会颠覆我们对无线网络所了解的一切,因此我们应该欢迎它。并且由于人工智能,未来的通信系统也将会变得更好,而现在开始研究它的开发人员和投资者将“控制”未来的无线网络。